AI导读：

华泰证券发表研究报告称，模型技术演进与产业进展共同推动AI算力需求持续上行，AI应用正加速从简单场景向复杂场景渗透。AI应用在数据流程标准化高、ROI可量化的领域有望率先放量，营销和销售领域成为AI大模型落地最快的场景之一。

　　华泰证券发表研究报告称：

　　模型技术演进与产业进展共同推动AI算力需求持续上行。从训练端与推理端两条主线来看，未来AI算力需求将持续增长。近期模型迭代趋势显示，后训练阶段scaling不断推进，预训练阶段的新架构探索有望开启Scaling Law新篇章。同时，从产业角度看，算力需求上涨的积极信号明显：1）随着英伟达B系列交付节奏恢复，大规模算力集群如OpenAI星际之门项目与xAIColossus正加速落地。2）北美最大算力租赁厂商之一CoreWeave的订单快速增长，高端GPU需求强劲，全球算力需求高景气度持续，我们持续看好AI算力市场前景。

　　AI应用正加速从简单场景向复杂场景渗透。Agent为AI应用带来了新的落地方式和商业模式。国内AI应用正加速实现从简单环节到复杂环节的产品升级，数据访问权限与模型能力边界的拓展推动了这一进程。AI应用已进入新的发展阶段，商业模式变革与对人力资源的直接替换成为显著特征。企业开始为可量化KPI或直接收益买单，AI成为能自我触发、持续运行的数字劳动力，给企业带来切实效益。

　　AI应用在数据流程标准化高、ROI可量化的领域有望率先放量。策略会上观察到，国内外AI Agent商业化进程加速推进。Agent产品必须与垂直行业数据、垂直场景数据深度结合，才能实现商业化落地。ToC场景中，AI大模型在游戏、电商、广告等领域进展迅速。ToB场景中，营销和销售领域成为AI大模型落地最快的场景之一，其数据驱动、业务目标可量化、流程标准化特征与AI技术高度契合，AI应用有望迎来率先放量。

（文章来源：财中社）