医保改革下分解住院现象再入院率成焦点
AI导读:
2024年医保次均住院费用个人负担占比下降5%,但享受住院待遇总人次增加4.48%。背后是医疗服务效率提升还是分解住院导致的“数据虚像”?再入院率成为量化分解住院的指标,但应用充满争议。医保部门面临监管难题,如何防范和治理分解住院成为焦点。
一位国家医保局官员在最近的一次公开发言中透露,2024年次均住院费用的个人负担占比明显下降,降幅达到了5%。
但令人担忧的是,2024年享受住院待遇总人次却增加了4.48%。这一增一减背后,隐藏着一个问题:次均费用的下降,是医疗服务效率提升的真实体现,还是医疗机构通过低标入院、分解住院等异常行为导致的“数据虚像”?
答案尚不明朗。在医保从业者的共识中,随着DRG/DIP改革的深化,医疗机构冲量、低标入院、分解住院等问题愈发凸显,其中分解住院的隐匿性最强。
量化分解住院,“15天非计划再入院率”是一个可靠指标,它反映了当地分解住院的严重程度。然而,这一指标的应用也充满争议:是医院追求利益诱导患者重复住院,还是医疗水平限制导致患者确实需要二次治疗?
很多时候,判断分解住院还是正常诊疗行为,并无绝对答案。界定不清导致监管难以实施,过于严苛缺乏灵活性,放宽标准又易留漏洞。
地方医保局面临现实困境:再入院率上升,住院率、医疗费用也随之上涨,医保基金压力增大。如何防范和治理这一“看得见摸不着”的情况?
再入院率上升,分解住院如何界定?
自2019年按病种付费改革试点以来,公共卫生学者沈星(化名)开始研究DRG/DIP付费运行的影响。他建立了评价体系,量化支付方式改革的效果。
调研发现,DRG/DIP改革前,某省医院“再入院率”基本持平,约为11%。改革后,2022年“再入院率”平均值达到13.78%,2023年涨至14.41%。改革试点城市的增速更快。
沈星解释称,“再入院率”既可反映分解住院,也可反映治疗质量。医保部门监测数据,但无合格线,主要看变化率。数据分析和调研显示,改革后分解住院有所增加。
这一结论得到长三角地区某省份医保人士姜彬(化名)的认同。他发现DRG付费后,低标入院和分解住院情况加剧。医院为避免超支损失,可能采取分解住院方式。
重症患者、合并症患者是分解住院的高发地带。姜彬指出,分解住院针对病情复杂、费用高的病组。沈星则发现内科病人“再入院率”更高。
但“15天非计划再入院”无法与分解住院划等号。医保部门从监测数据异常到定位并处罚分解住院病例,仍有距离。
分解住院迷思:如何定义?谁说了算?
分解住院至今无清晰定义。姜彬称,无明晰、可执行的标准。国家医保局文件无定义,各地也无明确监管标准。
定义模糊因分解住院情况复杂,且医院常有对策。沈星称,以前通过7天或15天非计划再入院率监测,现医院已摸索出规避方法。
医保部门不再明确限制再入院天数,而用动态指标监测。例如,某统筹区医保局标准是:14天或15天内在同一家医疗机构、以同一病种或类似病种重复入院,可能存在分解住院嫌疑。
涉及医疗行为判断复杂。如患者因急性高血压入院,检查发现病因是原发性醛固酮增多症,处理后让患者出院再入院手术,是否属分解住院?两位医保人士认为不属分解住院。
一些地方医保局细化分解住院情形,但寥寥无几。更多地方监管有“抓大放小”倾向,是否存在“误伤”医疗机构可能?
治理“再入院率”:靠能力还是运气?
某统筹区A市2024年“再入院率”降至不到4%,令地方医保局羡慕。A市通过整治降低再入院率,且给医院适当补偿。
A市对分解住院的大数据监管“宽进严出”,标记疑似分解住院病例,超过阈值则人力查清并处理。查与补偿并重。
理解医院行为,分解住院非全因主观恶意。如康复类、精神类长期住院患者,按DRG支付医院亏损,不得不分解住院回避。A市出台额外补偿规定。
完善特例单议机制、优化DRG病组分类等措施也有利于治理。但A市成效难代表全国水平,基层治理难度更大。
沈星研究显示,二级医院“再入院率”通常比三级医院高。基层医院选择空间小,靠多收病人增加收入,分解住院动机更强。
分解住院仍是难题,医保部门手段不多。姜彬称,如果医院有意规避,医保部门很难判断。
(文章来源:第一财经)
关键词:医保改革,分解住院,再入院率,DRG/DIP付费
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