AI导读：

2025世界人工智能大会聚焦物理AI与具身智能的数据挑战。好数据需满足物理真实性、语义可理解性、场景泛化性。具身智能提出新交互逻辑，面临模拟到现实差距等挑战。

　　当人工智能从虚拟算法迈向实体交互，一场关于数据价值的认知革命正在全球科技界掀起。

　　2025世界人工智能大会（WAIC）上，多家科技企业聚焦物理AI落地的核心矛盾——传统“大数据”范式已无法满足智能体与物理世界深度交互的需求。

　　从工业机器人到自动驾驶，物理AI的规模化应用面临数据鸿沟：如何获取“好数据”？天娱数科首席数据官吴邦毅指出，“好数据”需满足物理真实性、语义可理解性、场景泛化性三大标准。

　　物理真实性是数据的“骨架”，语义可理解性是赋予数据“灵魂”的关键，场景泛化性则是打破“数据孤岛”的关键。

　　在2025世界人工智能大会（WAIC）主论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立提出“具身智能”是人工智能的下一个前沿，智能体需在物理世界中主动探索，获取交互数据以提升智能。

　　然而，具身智能面临诸多挑战，如“模拟到现实（Sim-to-Real）”的差距，模型生成数据可能违反物理规律等。这些问题凸显了具身智能在数据获取和处理上的困境。

　　徐立认为，具身智能的发展正在重构人工智能与物理世界的交互逻辑，要求数据不仅要能描述物理世界的静态特征，还要能捕捉其动态变化。

（文章来源：21世纪经济报道）