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  • 2025年具身智能:政策驱动、资本化提速、商业化试点与关键技术挑战

    2025年具身智能:政策驱动、资本化提速、商业化试点与关键技术挑战

    2025年,具身智能在政策、技术、资本和应用层面均取得显著进展,但面临产业链长、关键技术挑战等挑战。...

    2025-12-15
  • 全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛闭幕

    2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛在上海举行,多个机器人项目获得冠军。这些机器人展示了在算法创新、本体制造与场景应用上的深厚积累,象征着从实验室验证到产业闭环的完整创新链条。...

    2025-12-15
  • 全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛(GDPS 2025)在沪举行

    全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛(GDPS 2025)在沪举行,展示了具身智能的技术突破与产业潜力。比赛涵盖工业生产、生活服务、专业服务三大赛道,通过实景比拼,展现了智能技术在各个领域的广泛应用。...

    2025-12-15
  • 全球开发者先锋大会:具身智能“世赛九杰”出炉

    全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛落幕,九支队伍脱颖而出,获具身智能“世赛九杰”称号。各冠军机器人展示了卓越性能,推动具身智能产业落地。...

    2025-12-14
  • 2050年人机共存的社会:具身智能机器人将扮演重要角色

    在2025全球开发者先锋大会上,具身智能企业家们畅想了2050年人机共存的社会。随着具身智能硬件、软件、生态的深度融合,机器人将能胜任人类的大多数工作,推动社会进入新的发展阶段。...

    2025-12-14
  • 从试点到量产:人形机器人行业爆发

    2025年被定义为“人形机器人量产元年”,这一年头部机器人公司批量告别实验室demo(样例),迈入商业化落地的关键节点。行业迎来爆发期。...

    2025-12-14
  • 具身智能发展获突破 但仍面临三大核心争论

    本文介绍了当前具身智能的发展情况及其面临的挑战。尽管具身智能在认知智能和物理智能方面取得突破,但其大规模落地仍处于早期阶段,并存在模型路线、数据范式和形态路线的争论。此外,本文还探讨了如何利用世界模型提升机器人大模型能力,以及合成数据和视频数据在机器人模型训练中的应用。...

    2025-12-14
  • AI产业加速发展 2025年规模有望超1.2万亿元

    据《经济参考报》报道,中国人工智能产业在2024年超过9000亿元规模后,预计2025年将超过1.2万亿元。中国信通院指出人工智能技术正快速迭代,智能体和具身智能成为大模型应用落地的主要形式。...

    2025-12-14
  • 巨头加速量产:智元与宇树的“具身智能”之战

    全球开发者先锋大会上,智元和宇树两大具身智能巨头首次同台表演。两家企业各具优势:宇树在本体控制方面领先;而智元则在AI大脑构建方面颇具特色。今年双方不约而同加快了商业量产步伐。...

    2025-12-14
  • 上海人形机器人产业加速发展

    上海人形机器人产业在2025年迎来关键元年。多家企业宣布量产新突破后,上海正加速“具身智能”产业落地。全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛在上海举行。活动展示了人形机器人在智能制造、医疗康养等多个领域的潜力。...

    2025-12-13
  • 上海成立人形机器人中试联盟 加速具身智能产业发展

    上海成立人形机器人中试联盟,旨在打通从技术原型到成熟产品的关键机制创新,加速具身智能产业发展。联盟代表表示,该联盟的成立是上海市在构建协同创新生态、加速产业闭环形成上迈出的实质性步伐。...

    2025-12-13
  • 2025全球开发者先锋大会:具身智能的四个未来目标

    本文介绍了在2025全球开发者先锋大会上,图灵奖得主姚期智提出的具身智能未来发展方向,包括从模仿走向推理、从数据匮乏走向数据飞跃、从局部技能走向全身协同以及从各自为战走向统一评测等四个方面。...

    2025-12-13
  • 具身智能发展面临三大核心问题

    在2026中国信通院深度观察报告会上,中国信息通信研究院副总工程师许志远表示,当前具身智能已经取得认知智能与物理智能的双线突破,但大规模落地仍处于早期阶段。文章指出当前行业面临模型路线、数据训练范式和形态路线三大核心焦点问题。...

    2025-12-13
  • 上海具身智能应用场景发布

    在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上,上海市发布了具身智能应用场景,涵盖多个领域,包括商品零售、制造产线等。...

    2025-12-13
  • 具身智能的未来突破点

    具身智能未来的突破点包括从模仿走向推理、从数据匮乏走向数据飞跃、从局部技能到全身协同以及各说各话到统一评测。中国科学院院士姚期智在GDPS 2025全球开发者先锋大会上提出这些观点,并强调了建立开放基准和安全规范的重要性。...

    2025-12-13
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