简单输入描述就能生成精致三维立体模型图，短视频转给微信AI联系人就能总结内容……全球人工智能赛道竞争激烈，认知革新迫在眉睫。产业格局将如何变革？AI如何重塑劳动力市场？政策制定者和市场主体应如何把握关键突破口？

6月15日，第二届“数字经济思享汇”举办，中央财经大学副校长李涛表示，人工智能已成为新质生产力的核心，不仅因技术革命性突破，更因其重塑生产要素和生产关系的能力。新质生产力由技术革命、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生，人工智能在这些维度均扮演关键角色。

南开大学原校长、新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克指出，AI技术迭代加速，2014年突破图像分类人类平均水平，2023、2024年突破竞赛级数学、多任务语言理解等。大语言模型为代表的生成式AI发展飞速，经济成本下降，AI正从书斋走向广阔生产环境，深刻改变经济结构和社会形态。

龚克强调，AI是通用目的技术，需重新组合生产函数，实现与实体经济深度融合。中国互联网经济研究院副院长史宇鹏认为，尽管AI技术发展迅速，但宏观生产率增长未明显体现，存在索洛悖论。只要真正用好AI技术，其在企业降本增效上效果依然显著。

北京航空航天大学副教授秦曾昌将AI产业划分为大语言模型和具身智能两条主线。大语言模型及智能体在脑力工作自动化方面具备较强产业落地潜力，而具身智能距产业化应用尚有距离。AI广泛应用不仅重塑经济生产力，也将引发劳动力市场变革，岗位替代与新增交汇期预计未来五到六年到来。

史宇鹏指出，短期AI技术会带来就业结构调整压力，但长远看新岗位创造潜力显著。教育和人才培养是关键应对策略，构建教育、产业、就业三位一体体系紧迫。史宇鹏强调，“复合型人才”培养至关重要，教育体系应强化跨学科融合，培养既能运用AI又深谙行业知识的专业人才。

清华大学副教授谢丹夏指出，大厂和大学关系值得探讨，应通过鼓励创业、政策引导等让学术和产业结合。史宇鹏认为，基础模型平台逐步开源后，产业竞争形态将更复杂，政府如何界定垄断行为面临新挑战。

龚克认为，推动AI科技创新和产业创新深度融合是破局关键，需因地制宜发展新质生产力，积极扩大国际合作，避免“误伤”相关产业。同时，加快形成与新质生产力相适应的生产关系，深化数据资源开发利用和开放共享，建立相应制度环境。

（文章来源：证券时报网）