近日，由中关村科金主办的“大模型·全连接·新增长”城市论坛在成都举行。这场聚焦垂类大模型产业的活动吸引了来自交通基建、金融、制造、汽车等行业的300多位企业代表，他们围绕垂类大模型如何加速产业数智化升级进行了深入探讨。

中关村科金总裁喻友平在论坛分享环节指出，尽管大模型迎来了爆发式增长，但在AI落地的“最后一公里”，依然存在诸多门槛和亟待解决的问题。市场需要真正能解决问题的产品，一切最终还是要回归商业的本质。

《2025大模型平台落地实践研究报告》显示，当前大模型落地还面临顶层规划模糊、技术壁垒高、运营管理机制缺失等问题。而“平台+应用+服务”的三级引擎战略被视为大模型落地的最佳实践。喻友平认为，仅向企业提供一个标准化的产品并不能实现真正的智能化，必须基于数字化和智能化平台，帮助企业消化和利用非结构化数据。

在垂类大模型的实际应用中，中关村科金通过对多个企业或整个行业的需求进行分析，根据共通性打造标准化产品，如合同审核领域。同时，中关村科金在其研发的得助大模型平台中，打造了算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂四大工厂，实现工具链的标准化。

然而，喻友平也强调，虽然一些能力可以通用，但在不同行业场景中，专业知识、数据安全、成本效益、技术适配、场景复杂性等方面也有不同，必须进行差异化设计和建设。基于大模型实现企业智能化还有很长一段路要走，短则五年到十年，长则十年到二十年。

中关村科金依托多行业know-how的沉淀以及得助大模型平台，打造了行业级场景模块库，并在金融、政务、汽车、工业等多个行业积累了超过200个行业样板。但喻友平表示，公司并不会盲目追求场景的全面覆盖，而是有所取舍，目前暂不涉足教育、旅游等行业。

喻友平认为，互联网公司已在各自领域积累了丰富数据和经验，更适合进行智能化探索。而中关村科金则更侧重于选择从数据更多被企业私有化拥有的行业场景切入，如金融、政务、工业等领域，这些领域的很多数据分散在各企业或机构手中，数据私有化程度较高。

在解决垂类场景的智能化问题时，喻友平强调了生态协作的重要性。所需技术多元化，包括AI大模型技术、感知智能技术以及传统的信息化和数字化基础技术，需要多方携手，共同分享和创造价值。

随着底层技术逐渐成熟，大模型的应用模式正向多元化场景驱动演进。喻友平认为，只要有人、有需求的地方，就存在智能化的应用空间。他特别看好企业与客户的联络中心或连接中心领域，以及工业生产领域和公共服务领域。

谈及大模型行业发展趋势，喻友平表示，未来基础大模型的公司数量或将逐渐减少，而垂类大模型的数量可能会不断增加，涌现出一批专注于垂类大模型的公司，同时在应用层也会有相应的发展。

（文章来源：每日经济新闻）