【深圳商报讯】（记者刘娥）近日，深圳计算科学研究院研发团队凭借基于全栈AI技术体系的“梦溪”新能源电池AI分容系统（DreamCreek: AI for Battery Formation and Grading），在第41届国际数据库顶级会议ICDE 2025上荣获最佳系统演示奖。该系统是全球首个成功攻克磷酸铁锂、三元锂电池容量预测难题的稳定系统，已在动力电池、储能系统等众多场景成功应用，展现出强大的技术实力。

相较于传统机器学习与大语言模型，全栈AI凭借其更高的精度、稳定性和可解释性，在小样本场景中展现出卓越适应能力，有效减少了幻觉风险，突破了当前主流AI技术在工业落地中的诸多瓶颈。这一技术为工业智能化转型提供了更加可控、高效、可信的解决方案，可直接应用于制造业产线。

深圳计算科学研究院以应用需求为导向，构建了统一的全栈AI基础平台——钓鱼城数据分析系统。该系统已在智能制造、生命健康、金融风控、网络安全、海关旅检、智能推送等多个关键行业落地，衍生出十余个行业级AI系统。通过“数据驱动 + 场景深耕”的方式，钓鱼城系统解决了行业痛点，超越了单一路径的大模型或传统机器学习方法，实现了从0到1的技术突破。

“梦溪”新能源电池AI分容系统作为钓鱼城平台在制造领域的重要代表，精准识别影响锂电池容量的关键因子，将分容时间从20多小时大幅压缩至4小时，产能提升80%，每GWh（吉瓦时）节能超百万元。这一成果标志着深圳在新能源电池AI技术领域的领先地位。

此前，深圳计算科学研究院的“去病”生物创新药AI系统也曾在VLDB 2024斩获唯一最佳系统演示奖。该系统针对传统药物研发高成本、长周期、低成功率的痛点，融合多源生物数据，精准解析疾病靶点与蛋白互作关系，加速了新药研发进程。

业内人士指出，全栈AI技术在两大顶会VLDB 2024和ICDE 2025上连续获得最高系统奖项，不仅证明了技术方案的原创性和先进性，也彰显了深圳计算科学研究院在人工智能工程化领域的全球影响力。

（文章来源：深圳商报）