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长春光机所科研人员开发出紫外光电突触器件和光电突触晶体管，为先进人工视觉系统和神经形态计算视觉提供新技术路径。该器件具备非易失性存储特性，能模拟生物视觉系统突触功能，有望推动智能制造和自动驾驶等领域发展。

　　记者10日从中国科学院长春光学精密机械与物理研究所(下称“长春光机所”)获悉，该所科研人员开发出一种紫外光电突触器件和一种光电突触晶体管，为先进人工视觉系统和神经形态计算视觉的发展提供了全新的技术路径，这一突破有望引领科技前沿。科技突破

　　紫外光电突触器件由长春光机所特种发光科学与技术全国重点实验室黎大兵、孙晓娟研究员领导的研究团队成功开发。他们利用AlScN的铁电极化特性和GaN的优异光电性能，构建了基于异质结处空穴的俘获与解俘获机制的新型紫外光电突触器件，这一创新成果在科技界引起了广泛关注。

　　该器件不仅具备出色的非易失性存储特性，还能模拟生物视觉系统中的突触功能，进行多阻态调节，如长时程增强(LTP)、对脉冲增强(PPF)以及学习-遗忘-再学习过程，展现了其在人工智能领域的巨大潜力。

　　光电突触晶体管由该所李绍娟、黎大兵领导的研究团队完成，通过气体吸附辅助的持久光电导策略，实现了从紫外到近红外的宽谱高光电转换效率和长时数据保留能力，为神经网络对视觉信息处理的精度和效率带来了显著提升。

　　该器件在紫外到近红外波段展现出优异的光电探测性能，双脉冲易化(PPF)指数达到158%，成功模拟了人眼视网膜细胞对多光谱信号的感知与识别功能，为多光谱神经形态视觉系统的硬件实现提供了高效、仿生的解决方案，有望推动智能制造和自动驾驶等领域的发展。

　　计算机视觉作为自动驾驶、智能机器人等新兴领域的核心技术，传统视觉系统存在冗余数据多、传输频繁等问题。而神经形态视觉系统则采用并行处理方式，模拟人脑神经元和突触结构，能够同时处理多路信息，显著降低功耗并提升数据处理速度，为科技进步注入了新的活力。

（文章来源：中国新闻网）