AI导读：

数字金融在AI赋能下正经历飞跃，打破传统金融服务限制，催生新金融业态，同时带来监管、风险防控等挑战。中国人民银行金融研究所副所长莫万贵在2025清华五道口全球金融论坛上阐述健全与AI发展相适应的金融监管机制，涉及六个主体，需各尽其责，构建闭环。

数字金融在人工智能（AI）的赋能下，正经历着从量变到质变的飞跃。它打破了传统金融服务的时空限制，让金融服务更加普惠、高效和智能；催生了新的金融业态，为经济增长注入新的活力，同时也带来了前所未有的挑战，考验着监管能力、风险防控能力和社会治理能力。2025清华五道口全球金融论坛上，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵详细阐述了AI时代下，如何健全与人工智能发展相适应的金融监管机制和治理体系。

有益、安全和公平成为对AI应用治理的基本要求。大模型和新一代人工智能技术的快速演进，让有益、安全和公平成为了对AI应用治理的基本要求。

莫万贵指出，当前AI治理可能面临一些新形势，特别是以Deepseek为代表的很多应用在不断深化。从治理角度看，需关注两个维度的风险和挑战。首先是使用AI带来的新风险，如模型幻觉和算法黑箱。其次是AI是否会放大传统风险，包括顺周期风险、对大型科技公司的依赖性、DeepSeek应用带来的技术平权和对消费者权益的保护。

为应对这些风险，莫万贵认为，AI金融治理闭环或生态系统涉及六个主体，包括金融机构、金融消费者、科技公司、行业治理组织、监管部门和金融生态系统里的从业人员。各主体需各尽其责，构建闭环。

金融机构需更加审慎，注重业务场景与技术的适配性，减少对大型科技公司的过度依赖，开发个性化产品，注重人机协同和业务流程再造。科技公司需严控伦理风险、责任风险，让产品、模型更加安全可控。从业人员需大量培养AI金融相关人才。

营造允许试错、及时纠错、快速改错的氛围。监管部门需坚持“技术是中性的”理念，采取包容审慎态度，深化金融科技创新监管工具的应用，支持金融机构、科技公司在风险可控情况下先行先试。同时，加强监管科技建设，对科技公司进行额外监管。

莫万贵还提到，宏观审慎政策需考虑AI应用对系统重要性金融机构的影响，加强AI金融基础设施的监管，加强跨市场、跨机构、跨产品联动的监测分析，提升系统性金融风险的监测预警分析能力，防范AI大模型带来的市场共振。

新京报贝壳财经记者张晓翀

（文章来源：新京报）