AI导读：

科学技术在交通领域的落地应用正逐步改变人们的出行方式。我国瞄准智慧交通前沿，以科技创新为引擎驱动交通运输行业高质量发展，但仍需解决基础研究不足、技术转化率低等问题。完善创新指标体系、加大科研经费投入、开展关键核心技术攻关是加速智慧交通发展的关键。

　　打通人、车、路、云、网，构建数据驱动的车路协同运营体系；探索交通大模型算法，通过分析环境和交通流数据预判、推演，提升效率和安全性。当前，科学技术在交通领域的落地应用，正逐步改变人们的出行方式，引领智慧交通新时代。

　　近年来，我国瞄准智慧交通前沿，以科技创新为引擎，驱动交通运输行业高质量发展，取得了显著成效。例如，我国在基于大模型的汽车人工智能技术方面发展迅猛，拓宽了车辆运行设计域（ODD）范围，有效推动了智能网联汽车的快速发展，市场推广和应用速度均走在世界前列。不少国内车企已实现大模型技术在感知、规划和控制领域的应用，部分企业更已具备全栈端到端智能驾驶能力，引领智能驾驶新潮流。

　　然而，与国际先进水平相比，我们仍需解决一些关键问题。基础研究与应用基础研究尚显不足，关键技术研发存在滞后；科研机构与企业间的协同机制薄弱，导致技术转化率偏低，科研成果向实际应用的转化不够高效；此外，不同地区和企业在技术实施上还存在一定差异。为此，我们应多措并举加速智慧交通发展，让人们的出行体验更加便捷美好。

　　完善创新指标体系，加大交通科研经费投入是关键。交通科技创新指标体系应全面反映创新要素投入水平、新技术应用情况、创新产出成效以及创新环境等。我们要坚持重点突破，加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术以及颠覆性技术的研发应用，攻克关键核心技术难题，营造良好科技创新氛围。同时，推动跨领域、跨部门、跨区域的科技创新资源融合，优化财政科技经费支出结构，设立专项基金，强化科技研发、成果转化、平台建设及人才培养的经费支持，构建政产学研用协同创新体系，为相关技术研发应用提供坚实资金保障。

　　此外，我们还要积极开展关键核心技术攻关。广泛应用新材料、新能源、新技术和新工艺，研制先进的轨道交通车辆和控制系统、智能汽车及节能减排技术、民用飞机和航空发动机、智能船舶等载运装备，以提升产业链供应链的竞争力和安全性。同时，增强人、车、路耦合机理和车路协同控制等基础理论研究，通过集成应用先进的信息、通信、传感、控制等技术，让人车路间的相互作用关系以全新方式呈现，推动智慧交通迈向新高度。

（文章来源：经济日报）