截至去年底，我国60～65岁的低龄老年人口规模已达约9000万人。

　　面对如此庞大的低龄老年群体，民政部副部长唐承沛23日在中国发展高层论坛“人口结构变化的挑战与机遇”专题研讨会上提出，应在本世纪剩余时间内我国人口老龄化程度较低的‘窗口期’，积极开发老年人力资源，着力提高老年人收入水平。

　　当前，人工智能（AI）的广泛应用进一步加剧了就业市场的复杂性。在老龄少子化时代，如何有效应对就业市场的新挑战？如何最大化AI在就业市场上的正面效益？

　　积极应对就业市场结构性问题

　　“人口结构问题直接导致了劳动力市场上的结构性问题。” 中国社科院国家高端智库首席专家蔡昉在上述专题研讨会上指出。

　　蔡昉表示，从劳动力人口结构看，中国正处于人口高度年轻化和高度老龄化的中间过渡阶段，劳动力人口结构呈U字形分布，青年和大龄就业人群占比相对较高，而中间年龄段人群则有所减少。

　　同时，U形曲线的底部还在持续下探。蔡昉指出，根据第五次人口普查数据，25岁到45岁人口占比约为52.8%。而到了第七次人口普查时，这一比例已降至46％。从2000年至2020年的20年间，中间年龄段人口比重降幅显著。

　　然而，就业需求方市场则呈现出一个倒U形态。蔡昉解释说，年轻人受教育程度高但缺乏工作经验；高龄就业者虽工作经验丰富但受教育程度相对较低；中间年龄层就业者则在受教育程度和工作经验两方面取得了平衡，更具相对优势，因此就业率更高，在劳动力市场上更受欢迎。

　　蔡昉团队利用2020年第七次人口普查数据验证了上述假说：城镇居民劳动者的就业率随年龄增长先升后降，中年时期达到最高点。

　　针对劳动力市场上的结构性矛盾，蔡昉提出了两个解决思路：一是构建全生命周期的人力资本培养模式，二是教育前置，即越早开始受教育越好。

　　蔡昉强调，尽管中年就业群体仍是核心就业人群，但16-24岁人群和55岁以上人群的总和已占到全部劳动年龄人口的三分之一以上，且未来这一比例还将继续上升。因此，这些劳动者应是就业优先政策的重点关注对象。

　　伦敦政治经济学院教授、2010年诺贝尔经济学奖获得者克里斯多夫·皮萨里得斯也表示，在中国的政策行动中，延迟退休至关重要，且进程可加速。同时，应推动免费教育，倡导终身学习。

　　政策调整已初见成效。针对老年人口的再教育问题，《中共中央国务院关于深化养老服务改革发展的意见》提出建立老年教育协同发展机制，依托老年大学等养老服务机构和社区开展线上线下相结合的老年教育，完善社会力量发展老年教育的扶持措施。同时，积极开发老年人力资源，创造适合老年人的多样化、个性化就业岗位。

　　在重塑教育体系的同时，麦肯锡公司全球总裁鲍勃·斯滕菲尔斯提到，就业市场应纳入更多劳动力，并带来更多具有创造力的解决方案。他反思说，作为雇主，有时也会发现自己越来越过时，学历只是对过去的证明。在今天的就业市场中，很多年轻人从事的工作与他们的学历并不匹配。

　　昆山杜克大学常务副校长、美方校长约翰·奎尔奇在接受采访时也表示，教育优势一代比一代显著，这是显而易见的事实。但就业市场是多元的，需要打破“唯学历论”和年龄歧视。例如，一些老年人退休后仍愿意通过兼职在原工作岗位继续发挥作用，但并非所有组织都提供这样的机会。

　　奎尔奇还提到，随着中国服务业市场的不断发展，适合低龄老年人的就业岗位将增多。这些岗位可能对技能和学历要求不高，工作强度也不大，但能增加老年人的社会参与度，减少社会赡养支出，让老年人拥有更多积蓄，进一步促进银发经济的发展。

　　例如，可以从医疗照护领域挖掘更多就业机会。一方面，可以让身体健康的低龄老人去照护高龄老人；另一方面，也应培养一批年轻、专业的医养照护人员。跨代际交流从长远来看有利于提升社会凝聚力。

　　老年人再就业将为社会带来显著经济效益。鲍勃·斯滕菲尔斯表示，他们曾对21个国家的老年人进行调查。这些老年人虽已退休，但希望重返工作岗位。据测算，将他们重新纳入劳动力市场，平均能带来6万亿的经济价值。而在中国，这一效应可能更大。

　　AI对中国就业市场的积极影响

　　近年来，人工智能技术迅速发展。“人工智能正在改变一切，没有哪个职业能不受其影响。”约翰·奎尔奇说，“与此同时，人工智能带来的生产力收益非常可观。因此，各国政府都应重新审视人工智能与人类智能的关系。”

　　克里斯多夫·皮萨里德斯也认为，AI对中国并没有产生负面影响。

　　他指出，中国许多制造业工厂正在引入更多机器人。自动化技术的应用显著提升了生产效率，推动了城镇化进程，促进了农村人口转移。随着劳动力的有效流动和配置，可以更好地挖掘劳动力供给潜力。这对于老龄化时代城镇劳动人口下降问题将带来积极影响。“每当有农民从小村落转移到城市成为产业工人时，都能带动生产效率的提升。”他说。

　　鲍勃·斯滕菲尔斯同样对AI技术的应用持乐观态度。他认为，高龄就业者并不难适应新技术的迭代。AI可以对大龄工人进行重新培训，成为他们的好老师。一方面，可以减少大龄工人再学习的羞耻感，使他们更愿意与“机器人老师”反复沟通；另一方面，机器人传授的课程可以更个性化。这些实例表明，AI对提升人力资源质量具有积极作用。

（文章来源：第一财经）