算力是数字经济时代的关键基础设施。大模型引发新一轮人工智能浪潮以来，强大的算力已成为产业数字化、智能化不可或缺的核心资源。

　　今年政府工作报告中明确提出，优化全国算力资源布局，旨在打造具有国际竞争力的数字产业集群。截至2024年6月，我国在用算力中心机架总规模已突破830万标准机架，算力总规模更是达到了246EFLOPS（EFLOPS即每秒百亿亿次浮点运算能力），稳居世界前列。

　　随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应用，算力资源的重要性愈发凸显。然而，我国算力资源分散、智算规模不足、共享生态体系尚不完善等问题也逐渐暴露出来。在今年全国两会上，如何推动算力资源共享流通，以助力数字经济提质增效，成为代表委员们热议的话题。

　　推动算力网络实现互联互通

　　春节期间，国产大模型Deepseek火爆全网，但不少网友在使用时却频繁遭遇“服务器繁忙”，使用体验大打折扣。中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧委员指出，这与快速增长的用户需求导致的算力不足、网络拥堵等问题密切相关。

　　大模型等人工智能应用服务范围不断扩大，由此带来的数据存储和计算需求也在急剧增加。然而，在算力需求旺盛与供给紧张并存的同时，我国部分地区算力资源却长期处于闲置状态。“我国目前算力资源分布不均，行业、地区和部门之间存在严重隔离，且部分算力中心重建设轻运营，算力调度平台渗透率不高。”中国工程院院士陈晓红委员经过多次调研后发现，我国在算力网络建设中仍存在明显短板。

　　算力网络作为一种新型信息基础设施，可根据业务需求在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算、存储及网络资源。实现算力网络互联互通后，将有效调度全国范围内的算力资源，使供需对接更加高效。

　　黄群慧建议，应强化“以网强算”战略，通过推动算力网络互联互通，实现算力资源的有效整合和高效集中调度，从而提升我国整体算力水平。

　　今年年初，国家发展和改革委员会等三部门联合印发了《国家数据基础设施建设指引》，明确提出建设全国一体化算力网监测调度平台，推进算力互联互通，构建算力多级调度策略引擎，实现跨平台、跨层级、跨区域的算力资源混合部署和统一调度，促进算力资源高效对接。

　　目前，我国多地已开始积极探索算力网络互联互通，相继发布多个算力网络调度平台，致力于实现算力大范围并网，推动算力资源的高效利用。

　　打破智能算力共享壁垒

　　近年来，我国算力基础设施建设取得了显著进步，但不同应用场景对算力的需求各异。以大模型为代表的人工智能应用对智能算力的需求尤为迫切。然而，我国智能算力仍面临规模小、使用效率低、互联不畅等难题。

　　对此，浙江移动总经理杨剑宇代表建议，应推动算力从“建起来”向“用起来”转变，通过应用补贴、发放算力券等措施，鼓励支持全产业链应用创新。

　　他还提到，要大力推进国家训练场、算力交易中心建设，组建人工智能产业联盟，完善包括智算在内的行业相关标准与规范，全面强化软硬件协同创新，推动人工智能产业形成良性循环。

　　我国智能算力资源紧缺，同时多类型异构算力之间互不兼容的问题也在一定程度上加大了算力共享难度，造成智能算力资源浪费。

　　京东集团技术委员会主席曹鹏委员高度关注异构算力资源共享问题。他建议，应建设全国一体化的异构算力基础设施，通过统一调度多元算力资源，打破地域与架构壁垒，从而降低智算成本。

　　作为产业数字化升级的核心驱动力，让企业“用得起”智能算力同样是重要目标。曹鹏提出，应建设“链主企业+云平台”的共享模式，即链主企业和云平台开放智算配额，向中小企业提供低成本、高质量的智算服务，将先进技术通过产品化、平台化、普惠化的方式开放共享，降低应用和部署门槛，打造“开箱即用”的产品服务，让更多企业和个人享受技术创新的红利。

（文章来源：科技日报）