AI导读：

在数智技术赋能下，传统制造业加快数智化转型，制造业采购经理指数（PMI）回升，反映出转型积极成效。多地企业已在智能制造、煤炭开采等领域取得显著成果，未来应继续贯彻落实智能工厂梯度培育行动，推动产业体系深层变革。

　　印染一体机内，一条丝巾自动“打印”；数控车床边，巨型钢铁一键焊接……在数智技术赋能下，传统制造业“破茧”向新，高质量发展动能加速汇聚。

　　3月1日，国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了2025年2月中国采购经理指数。数据显示，2月份，制造业采购经理指数（PMI）为50.2%，比上月上升1.1个百分点，制造业景气水平明显回升。这一数据反映出我国传统制造业数智化转型的积极成效。

　　此前发布的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》提出，到2027年传统制造业高端化、智能化、绿色化和融合化发展水平明显提升。目前，这一转型已在多地开花结果，如江苏省苏州市的某纺织车间，其智能制造系统覆盖配色、排产、定型等印染业务环节，显著提升了生产效率和产品质量。

　　国家统计局数据显示，我国数字制造和数字应用优势明显，2023年，全国共有数字产品制造业企业法人单位26.2万个，占数字经济核心产业企业总量的9%，营业收入20.5万亿元，占比42.3%。这些数字背后，是传统制造业数智化转型的坚实步伐。

　　“传统制造业正在加快数智化转型，是培育发展新质生产力的主阵地。”北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓表示，数智化转型已成为传统制造业提升竞争力的关键。

　　在煤炭行业，数智化转型同样取得了显著成效。山西太原某煤业集团通过5G+万兆工业环网、巡检机器人等科技手段，实现了矿井的实时监控和隐患排查，大幅提升了采煤工效并降低了生产能耗。

　　此外，不少企业还在探索创新打法，通过数据要素重构产业体系，推动研发范式、生产系统和商业模式的深层变革。如上海某包装制造厂打造包装循环管理系统及智慧在线用箱服务，实现了包装循环服务新模式。

　　未来，为鼓励更多传统制造业企业蝶变升级，应贯彻落实智能工厂梯度培育行动，重视人工智能技术和数字技术人才培养。

（文章来源：人民网）