AI导读：

AI浪潮席卷医药行业，英国AI制药公司Exscientia利用AI平台设计出新药分子，效率远超传统方法。创新药企业需从数据整合、精准选择AI技术、具备战略眼光三方面加速突破，构建AI医药研发生态圈，为人类健康事业贡献力量。

　　AI浪潮席卷千行百业，医药行业也迎来了变革。从靶点发现到临床试验设计，AI在医药创新中大有可为。例如，英国AI制药公司Exscientia利用AI平台，仅用12个月就成功设计出治疗强迫症的新药分子，相较于传统方法所需的4到5年，效率显著提升。

　　在AI技术蓬勃发展的背景下，创新药企业如何更好地拥抱AI，成为行业关注的焦点。笔者认为，需从三方面加速突破，积极构建AI医药研发生态圈。

　　首要任务是数据整合。AI模型的训练离不开海量且高质量的数据。然而，当前生物医药领域的数据标准化程度低，共享机制不完善，制约了AI模型的发展。创新药企业应建立统一的数据平台，打破数据孤岛，整合内外部数据，为AI应用提供坚实的基础。

　　其次，创新药企业需精准选择AI技术。AI技术日新月异，但并非所有技术都适用于药物研发。企业应基于自身需求，选择最适合的AI技术和应用场景，避免盲目跟风。同时，与AI技术公司、学术机构等建立合作关系，共同推动AI技术在药物研发领域的落地。

　　最后，创新药企业应具备战略眼光。AI技术的应用需要长期投入和持续迭代，短期内可能难以看到显著经济效益。因此，企业应摒弃急功近利的心态，着眼于长远发展，制定AI战略规划，持续投入资源，培养人才，构建AI能力。

　　总体而言，AI制药仍处于起步阶段，大多数AI设计的药物分子尚未进入临床试验阶段。但对于创新药企业来说，拥抱AI是大势所趋，将成为其未来的核心竞争力。因此，创新药企业应积极将AI融入企业战略和研发体系，构建开放、共赢的AI医药研发生态圈，为人类健康事业贡献力量。

（文章来源：证券日报）