北京加速培育国际一流科技期刊,AI技术带来挑战与机遇
AI导读:
北京市在“2025中关村论坛年会”上透露,截至2024年底,北京拥有292种英文科技期刊,占全国54%。未来五年,计划培育代表性新刊进入学科排名前25%,助力强刊冲击国际顶级期刊行列。同时,AI技术在科技期刊领域的应用也带来了挑战与机遇。
科技期刊在科学研究与科学传播中的重要性不言而喻。3月28日,在“2025中关村论坛年会”的“国际一流科技期刊发展论坛”上,北京市委常委、教育工委书记于英杰透露了北京市科技期刊的培育成果。数据显示,截至2024年底,北京拥有292种英文科技期刊,占全国54%;121种SCI期刊,占全国43.8%。
未来五年,北京市计划进一步推动科技期刊发展,目标是培育代表性新刊获得首个影响因子,进入学科排名前25%;并助力若干强刊冲击国际顶级期刊行列,力争跻身学科排名前5%。
于英杰指出,新一轮科技革命和产业革命正加速推进,科学研究范式也在发生深刻变革,这为国际一流期刊的发展带来了新的契机。
如何推动中国科技期刊向国际一流水平迈进?论坛嘉宾、学术出版独立顾问颜帅认为,中国期刊需要加强国际传播能力建设,并关注期刊出版的社会责任。同时,随着AI技术在科学研究和论文写作中的普及,确保发表的研究成果可信仍是科技期刊的基本职责。
中国期刊需“走出去”
目前,我国期刊与国际一流期刊相比仍有较大差距。科学出版社总编辑、中国期刊协会副会长彭斌强调,要提升国际影响力和办刊水平,中国期刊必须“走出去”。他同时指出,开放科学的发展趋势下,开放出版和开放数据将更加普及,中文科技期刊也将逐步开放。
颜帅在接受采访时表示,培育国际一流科技期刊首先要加强国际传播能力建设,包括拓宽传播渠道、提高传播速度和范围。此外,国际上有影响力的期刊都非常关注其对人类社会的贡献,积极履行社会责任。因此,中国期刊不仅要追求学科排名,还要主动对接国内、国际经济社会发展的需求。
同时,中国期刊编辑出版工作者应积极参与国际学术出版治理,提升国际参与度和影响力。
AI时代的“信任危机”
AI已成为各行各业热议的话题。在科技期刊领域,AI技术也发挥着重要作用,但同时也带来了风险。
颜帅指出,近期出现的大语言模型等AI工具,由于训练数据来源的不透明或不可信,可能导致输出结果不准确甚至错误,引发信任危机。Energy Economics联合主编林伯强更是直言,未来五年,AI将对学术生态构成最大挑战。
颜帅强调,科技期刊因“可信”而立足。在AI时代,确保发表的研究成果可信仍是科技期刊的基本职责。同时,也要加强版权保护,确保AI工具尊重科技期刊及其论文作者的版权。
(文章来源:每日经济新闻)
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