深度思维新模型“GenCast”引领天气预报革命
AI导读：
《自然》杂志报道深度思维推出“GenCast”机器学习模型，能进行概率性天气预报，超越传统方法，准确预测极端天气、热带气旋路线及风能产量，为气象预报带来革命性变化。
新一期《自然》杂志刊登了一项重要研究，揭示了深度思维公司最新推出的机器学习模型在天气预报领域的突破。该模型名为“GenCast”，能基于当前和未来天气状况进行概率性天气预报，不仅超越了传统的中程天气预报精度，还在极端天气、热带气旋路径及风能产量预测方面展现出卓越性能。
在日常决策中，准确的天气预报对个人出行、政府应急管理及企业运营至关重要。传统数值天气预报法通过模拟当前天气并预测未来情景，虽能提供一定参考，但往往面临海量数据处理及预测不确定性。而GenCast的出现，则利用机器学习技术，实现了对未来天气可能性的精准评估。
谷歌深度思维团队利用40年（1979—2018年）的天气数据对GenCast进行训练，使其能够在短时间内对全球范围内超过80个表面和大气变量进行高精度预测。与全球领先的欧洲中期天气预报中心集合预报（ENS）相比，GenCast在1320个评估指标中有97.2%表现更优。特别是在极端天气预警、热带气旋路径追踪及风能产量预测方面，GenCast展现出了更高的准确性和实用性。
深度思维团队表示，GenCast有望为气象预报领域带来革命性变化，提高预报效率与准确性，为各行业提供更加可靠的气象支持。
（文章来源：科技日报，图片来源：网络）
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