AI导读：

微软发布了名为Aurora的大气科学类AI模型，能够进行高分辨率天气预报及多种预测任务，预报性能优于现有模型，展示了AI技术在地球系统预报中的潜力。


美国微软公司正式发布了名为Aurora的大气科学类人工智能（AI）模型，该研究成果已刊登于国际学术期刊《自然》（Nature）。Aurora不仅能够进行高分辨率天气预报，还在空气质量、热带气旋路径和海浪动力学预报方面表现出色。

Aurora是一个面向地球系统的基础模型，具备处理多种预测任务的能力。研究团队表示，受到其他领域基础模型成功案例的启发，Aurora经过了超过100万小时的多样化地球系统数据预训练。

自然灾害和极端天气的频发使得地球系统预报变得更为重要。这类预报能够提供天气、空气质量、洋流、海冰和飓风等多种信息，是极端事件早期预警的必要工具。

然而，这些预报依赖复杂模型，对算力要求高，通常由专门的超级计算机和工程团队维护。AI技术为解决这些问题提供了新的途径。近年来，AI在地球系统预报中的应用逐渐增多，取得了显著进展。

微软研究院的人工智能首席研究员Paris Perdikaris指出，2023年，盘古气象大模型取得了重大突破，其性能超越了最先进的预报系统，引领了基于AI的天气预报模型研发浪潮。

同年7月，华为云盘古大模型研发团队在《自然》杂志上发表了研究成果，展示了深度神经网络在中期全球天气预报中的应用。盘古气象大模型在精度和速度方面均超越传统数值预测方法，成为首个精度超过传统方法的AI模型。

Aurora模型拥有13亿参数，经过100万小时以上地球物理数据训练，其预报空气质量、海浪、热带气旋路径和高分辨率天气的表现均超过现有模型，且算力成本更低。

在热带气旋路径预测方面，Aurora的平均预测性能优于其他7个预报中心，准确预测了2023年7月的超强台风“杜苏芮”将在菲律宾北部登陆。

Aurora的微调实验仅需4-8周时间，由小型工程师团队完成，远低于开发基线模型所需的时间。研究团队强调，这种加速得益于传统数值方法研究积累的庞大数据资源。

Aurora目前尚未达到性能上限，未来或可用于天气预报之外的用途。该研究展示了AI技术在更广泛获取天气和气候信息方面的潜力。

（文章来源：澎湃新闻）