AI导读：

本文探讨了技术与资本在AI产业十年发展中的相互作用，强调了耐心资本对AI技术创新的重要性，以及资本市场如何通过价值发现和资源协同，推动AI技术从实验室走向场景化应用，实现科技进步与投资者利益共振。

　　技术与资本的十年“耐心”路

　　20世纪80年代，AI领域的研究者提出了“莫拉维克悖论”。通俗而言，让机器人写诗画画，可能比让它做家政服务员更容易。只有当机器人可以像人类一样思考和行动时，AI才真正有望迈向现实物理世界。在实现通用具身智能的路上，深圳的自变量机器人走得又快又稳。小量机器人能灵活制作冰沙，这背后依赖自变量自研的通用具身智能操作大模型WALL-A的自主感知、决策与操作能力。

　　自变量机器人成立不到一年半就已完成7轮融资，累计融资金额超10亿元。当被问及如何赢得耐心资本认可时，王潜直言技术领先性是核心说服力。基石资本、鼎晖投资等均以耐心陪伴AI企业成长，构建完整投资链条。

　　投资人同样看重AI半导体芯片企业的技术储备与市场卡位能力。力积存储总经理于晓称，在资本支持下，其研发投入占比提升，重点聚焦AI相关的高带宽堆叠DRAM技术。资本的价值更在于资源协同与生态构建，鼎晖投资促成过很多被投企业间的合作。

　　公募基金在资本市场具有独特的市场价值发现功能，通过深度投研，挖掘AI产业技术方向，引导中长期资金流向新质生产力领域。资本市场对AI板块的投资热情升温，将带动相关企业加大资本开支，推动AI技术从实验室走向场景化应用，实现科技进步与投资者利益共振。

　　资本市场“活水”涌入，成为AI创新的加速器与稳定器，亦提升了产业竞争力。我国AI产业正在模型、算力、应用三方面全面突破，有望持续繁荣。（文章来源：上海证券报）