AI导读:

  就在今晚,全球AI算力“总卖水人”英伟达将发布最新财报。

  而在昨日,另一条看似低调却意味深长的新闻是:国内三大运营商近期相继推出“Token套餐”,将AI调用能力像流量一样打包出售,这不仅让“AI是否有人买单”


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  就在今晚,全球AI算力“总卖水人”英伟达将发布最新财报。

  而在昨日,另一条看似低调却意味深长的新闻是:国内三大运营商近期相继推出“Token套餐”,将AI调用能力像流量一样打包出售,这不仅让“AI是否有人买单”变得不再抽象,也把聚光灯再次打向了整个AI产业链的核心——算力。

  647亿只是开始:

  云厂商花了多少钱?

  此前,5月13日港股收盘后,中国互联网两大巨头阿里巴巴腾讯控股同时在这一天交出财务答卷。5月18日美股盘前,百度公布了2026年一季度财报。

  如果只看营收和利润增速,三家财报或许谈不上惊艳。但真正懂行的人,目光都落在了同一个数字上:资本开支。

  阿里巴巴2026年第一季度资本开支达268.87亿元。腾讯同期为319.36亿元,环比增长约63%,同比增长约16%。百度为59亿元,较去年同期29亿元和上一季度20亿元显著增加。三家公司一个季度合计烧掉了647亿元。

  三份财报,一个信号:中国互联网巨头正在用真金白银下注AI。而今晚英伟达的业绩与指引,可能比任何一家互联网巨头的资本开支更能回答一个问题:这场盛宴,究竟是谁在付费?

  据TrendForce集邦咨询最新报告,2026年全球九大云厂商(谷歌、亚马逊云科技、微软甲骨文、Meta、字节跳动、腾讯、阿里巴巴百度)合计资本支出预估上调至约8300亿美元(约合人民币5.6万亿元),年增长率提升至79%。

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  国外方面,北美五大云厂商(微软、谷歌、亚马逊、Meta、甲骨文)2026年一季度合计资本开支达1393亿美元。而放眼全年,微软预计全年支出1900亿美元(同比+61%),谷歌上调至1800-1900亿美元(同比+102%),Meta为1250-1450亿美元,亚马逊维持2000亿美元(同比+56%),甲骨文为500亿美元(同比+100%),五巨头年度资本支出下限就超7000亿美元。

  而国内方面,云厂商们也在加大对AI的资本投入。财联社5月10日报道,字节跳动正加码AI算力和基础设施投入,并将今年公司资本开支计划上调至超2000亿元人民币,较之前初步计划增加了25%。阿里巴巴CEO吴泳铭表示,考虑到建设算力中心投入巨大,资本支出或将超过最初宣布的3800亿元。腾讯和百度未明确全年资本开支,但机构预测2026年全年资本为1300-1500亿元和300亿元。

  事实上,资本开支的大幅增长也不难理解。一方面,AI硬件价格不断上涨导致成本增加。2026年以来,由于强力需求带动,内存及HBM成本大幅上涨,部分产品价格涨幅超30%。另一方面,在AI“军备竞赛”的背景下,不进则退,投入不足意味着AI发展可能落后于对手,这是大厂不能接受的。

  AI有泡沫了吗?

  面对如此巨大的资本开支规模,很自然的一个问题是“AI有泡沫了吗?”

  在第26届瑞银大中华研讨会(GCC)上,瑞银证券分析师熊玮给出了她的看法。

  熊玮认为,和美国相比,中国的AI泡沫概率小得多,短期内并无明确迹象。她的理由可以总结为以下三个方面:

  首先,国内的融资结构更依赖“自我造血”。与美国市场常见的“循环融资”(即产业龙头间相互深度绑定投资)不同,中国领先的AI模型厂商更多依靠母公司既有业务所产生的健康、可持续现金流来支持研发。

  在资本开支策略上,头部几家中国互联网大厂加起来资本开支达4000亿元,是美国同行的约十分之一,但在模型能力层面接近顶尖,这意味着,中国AI厂商的资本开支策略更加务实、谨慎。

  在中国数据中心的利用率方面,从2024年下半年到现在,平均使用率一直维持在比较高且稳定的水平,一方面监管在控制数据中心不要过度建设,而本身大厂自建数据中心也是采取稳妥、循序渐进的策略,数据中心有真实的AI需求支撑。

  那么如何判断泡沫呢?中金在《AI“泡沫”走到哪一步了?》中给出了一个判断AI泡沫的方法:不在于否认泡沫,而在于确认阶段;加速投资不是泡沫,投入远超需求和承受能力才是;持续上涨、高估值和龙头集中不是泡沫,定价脱离基本面才是。

  中金认为,从需求、投资强度和市场定价三个维度来看,AI现在仍未到典型的“泡沫”阶段,但投资相对需求和能力的“抢跑”也是客观存在的,这也是AI过去几年都是在波折中前行的主要原因。

  中国四大云厂商差距有多大?

  如果说2024年是“百模大战”的混战期,那么2025-2026年的中国AI赛道,已经进入了“梯队分化”的洗牌期。下面我们从大模型、战略定位以及财报数据三个维度进行对比。

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  大模型评测平台ArtificialAnalysis数据显示,国内四大云厂商的大模型已经有所分化。

  除了国外的顶级模型,阿里(52分)还能在一众国产大模型中勉强挤进第一梯队,仅次于月之暗面(54分)和小米(54分),可以和DeepSeek(52分)并驾齐驱。而腾讯(42分)、字节(34分)已经落到国产大模型的后一梯队,百度(29分)则更被远远甩开。

  不过,大模型的智力只是一方面,更重要的是当前AI竞争已从“模型能力”转向“入口争夺”。

  字节跳动双线并进,一面以月活第一的豆包App守住软件高地,一面押注AI眼镜AI手机,试图在硬件层提前卡位下一代交互入口。阿里巴巴则深耕智能体生态,千问已接入淘宝、高德、飞猪等400多个功能,试图打造“AI管家”。腾讯推出“元宝派”,让AI作为派友参与群聊,用社交关系链锁定AI入口。百度发力全栈AI,在Agent平台领域提出DAA(日活智能体数)新度量衡,试图定义行业标准。

  各家布局的本质也是各自基因的投射:字节做流量、阿里做交易、腾讯做关系、百度做技术。谁能真正做成“超级入口”?目前尚无定论——但谁能绑定用户的高频场景,谁就有更大的胜算。

  而在今年AI从“技术展示”走向“规模变现”的关键之年,各家财报首次清晰展示了AI业务的“含金量”。

  据阿里巴巴2026财年第四季度财报,阿里云外部商业化收入同比增长40%,AI相关产品收入占比首次突破30%,对应季度收入约89.71亿元,连续第十一个季度实现三位数同比增长,AI相关产品年化经常性收入(ARR)达360亿元。集团CEO吴泳铭在电话会上宣布,阿里AI已跨越初期投入阶段,正式迈入商业化回报周期。

  字节跳动的火山引擎2025年收入破200亿元,在中国MaaS市场的份额达49.2%,接近半壁江山。同时,豆包已开始测试付费订阅模式。

  腾讯的AI收入则更多体现为“隐形贡献”。AI加速助力ToB业务(金融科技及企业服务)表现稳健,营收达599亿元,其中企业服务收入同比增长20%。元宝产品本身仍在投入期,2025年3季度就投了58亿元,2025年全年投流约150亿元。

  相比其他三家,百度最新财报AI业务收入十分清晰。百度一般性业务一季度收入260亿元,其中核心AI新业务收入136亿元,同比增长49%、环比增长21%,占比首次过半至52%。

  细分来看,智能云基础设施收入88亿元,同比增79%、环比增52%;AI原生营销服务收入23亿元,同比增36%,环比下降15%;AI应用收入25亿元,同比持平、环比下降10%。对应在C端表现上,文心APP一季度月活仅479.3万,排名行业第11位,与头部豆包3.47亿月活差距超70倍。

  整体来看,字节与阿里构成了第一梯队的“双巨头”——一个赢在用户规模与硬件野心,一个赢在商业变现与生态打通。腾讯处在“追赶但未掉队”的位置,社交底盘是其终极底牌,但需要时间验证。而百度已经在C端竞争中有些落后,但其AI业务的增长显示出转型已初见成效,“昆仑芯-飞桨-文心”的全栈AI体系或许在未来能够厚积薄发。

  英伟达财报:

  AI盛宴的“温度计”

  就在今晚,英伟达将发布2027财年业绩。这不仅是芯片公司的业绩披露,更是全球AI资本开支的“压力测试”。

  可以说:三大运营商的Token套餐,是在问“C端愿不愿意付小钱”;互联网大厂的资本开支,是在问“B端愿不愿意付大钱”;英伟达的财报,是在问“整个链条是否真的转起来了”。

  如果英伟达数据中心收入继续超预期、且指引强劲,说明巨头的资本开支仍在加速传导至算力层,“买单逻辑”暂时成立。反之,若增速放缓或库存上升,则意味着下游需求跟不上上游投入——泡沫的警钟将被正式敲响。

  AI盛宴确实开了。但谁在买单,还能买多久——今晚之后,会更加清楚。