AI应用大会观察:国模国芯深度协同,机器人进入C端
AI导读:
4月27日,2026广东省人工智能应用对接大会在深圳举办。200多家AI企业汇聚于此,分享案例、展示成果、推介产品、寻找场景。
大会现场人气十足,荣耀“闪电”机器人、精锋医疗手术机器人、自变量机器人等企业展位前,
4月27日,2026广东省人工智能应用对接大会在深圳举办。200多家AI企业汇聚于此,分享案例、展示成果、推介产品、寻找场景。
大会现场人气十足,荣耀“闪电”机器人、精锋医疗手术机器人、自变量机器人等企业展位前,挤满了政府单位、金融机构、科研院所、运营商等各界的参会人员。
“国模、国芯、国产数据库”成为会场内外的高频词,具身智能机器人宣布即将进入寻常百姓家。本次大会不仅是供需双方的精准对接,更是一次产业实力的集中检阅。
当前,深圳正以其体系化创新能力,从算力底座到大模型算法,从底层数据到终端应用,构建起软硬件协同发展的完整生态。云天励飞董事长陈宁在会上抛出一个关键判断:“‘十五五’是中国人工智能发展的决胜阶段。”
他指出,2026年是人工智能时代的重要转折点。行业重心正从过去十年的模型训练阶段,全面转入以智能体推理应用为核心的新阶段。
锚定“国模国芯”打造全球竞争力
今年年初,“OpenClaw小龙虾智能体”等应用的爆火,彻底引爆了市场对Token(词元)的需求。
陈宁在接受21世纪经济报道记者采访时表示,OpenClaw的走红让全球对Token需求在一周内增长近10倍,也使Token成为AI时代可度量、可交易的基础单元。人工智能行业的竞争逻辑,正从“谁的模型最聪明”转向“谁的Token性价比最高”。未来,能够以最低成本生产高质量Token的“Token工厂”,将成为行业竞争的关键。
在此背景下,构建以“国模+国芯”为核心的国产AI生态,成为中国人工智能决胜未来的关键路径。
陈宁指出,AI产业链可划分为五层:能源、芯片、基础设施、模型与智能体应用。中国在能源基础设施和应用场景方面已具备全球顶尖优势,尤其在开源模型领域处于领先地位。
下一步,必须抓住推理芯片作为“Token工厂”的核心技术,通过国产模型与国产芯片的深度融合,打造高性价比的AI基础设施,推动“Token出海”,赋能全球产业发展。
从训练芯片到异构推理芯片的需求转变,为中国AI芯片产业突破带来了重大机遇。过去,芯片竞争依赖算力堆叠;未来,则需通过“国模国芯”协同设计,追求极致性价比。
陈宁强调,应推动模型与芯片从“事后适配”转向“事前联合设计”,即在模型架构与推理芯片架构设计初期就进行深度协同,从而实现性能与成本的最优平衡。这不仅是技术路径的革新,更是产业生态的重塑。
云天励飞已在这一方向深耕十年,自主研发出一系列GPNPU推理芯片。公司预计,在未来3到5年内,将联合国产开源模型,打造“国模国芯”生态,力争使GPNPU推理芯片跻身全国乃至全球领先行列。
与此同时,底层数据库的自主创新也正成为不可逆的趋势。由深算院自主研发的“崖山数据库”,是一款面向关键业务的AI原生数据库系统。该系统从零开始全自研,融合了关系、向量、图等多种模态能力,既能支撑高并发、低时延的关键业务,也能满足高可靠AI多智能体调用需求。目前已通过“安全可靠测评”认证,多项核心技术经鉴定达国际领先水平。
崖山数据库实现了对国外主流产品的1:1替代,打破长期垄断。其具备“高性能、高可用性、高兼容性”三大核心优势:性能相较国际主流数据库领先50%;可用性支持业务秒级切换,保障数据零丢失、切换过程无感知;兼容性高度匹配Oracle及MySQL,应用系统无需大规模改造,即可低成本完成迁移。这一突破,为关键行业信息系统自主可控提供了坚实底座。
机器人加速走进家庭与社会
以技术创新为引领,以场景验证为驱动,深圳人工智能产业综合实力稳居全国第一梯队。截至2025年,深圳人工智能规模以上企业超过2600家,核心产业营收约2200亿元。这一持续壮大的产业优势,离不开政策引领下形成的体系化支撑能力,也为具身智能等前沿技术的落地提供了肥沃土壤。
4月21日,自变量机器人举行发布会,正式推出“新一代机器人进家庭计划”。公司创始人、CEO王潜宣布,自变量机器人已于3月底至4月初完成近20亿元B轮融资,由小米战投领投。
此前,美团、阿里、字节跳动也分别在A轮、A+轮、A++轮中领投或独投该公司。至此,自变量机器人成为国内唯一一家同时获得四家互联网大厂投资的具身智能企业。资本市场的高度认可,反映出其技术实力与商业化前景的广阔潜力。
在广东省人工智能应用对接大会上,王潜接受21世纪经济报道记者采访时透露,一个月后即将面世的新一代机器人,将搭载公司自研的具身智能基础模型WALL-B。这是全球首个基于“世界统一模型架构”(World Unified Model, WUM)的具身智能基础模型,标志着具身基础模型从传统的VLA(视觉-语言-行动)架构,迈向原生多模态融合架构。
该模型能够实现更高效、更自然的环境理解与任务执行,为机器人在复杂场景中的智能化服务提供核心支撑。
在应用层面,自变量机器人已迈出关键一步。公司已与58同城合作,将搭载WALL-AS模型的机器人投入真实家庭环境,与保洁阿姨协同作业,实现机器人全球首次进入家庭并服务人类复杂家居生活的突破。这也是具身智能机器人在C端复杂环境中的首次大规模落地实践。
“我们希望在今年内真正将机器人带入家庭。”王潜表示,公司正面向社会招募机器人家长,计划在5月底完成招募后,将机器人送入家庭,开展实际服务。
王潜强调,大模型的落地关键在于找到合适场景,获取足够高质量数据,以优化训练方式。同时,强大的训练与推理基础设施也至关重要,能够支持机器人在更广泛、更快速、更通用的场景中执行多样化任务。
本次大会为各类企业提供了宝贵的资源对接与合作机会,王潜在会场就收到大量合作意向,许多应用场景是他此前未曾设想的。
具身智能的产业化进程正在加速。近日,智平方(深圳)科技有限公司正式完成股份制改造,公司名称变更为“智平方(深圳)科技股份有限公司”。此举被视为公司IPO进程加速的关键节点。
此前,该公司已于2月完成超10亿元B轮系列融资,估值突破百亿元。参考宇树科技、乐聚机器人等行业独角兽在完成股改后快速启动IPO的先例,智平方的资本市场之路备受关注。
目前,智平方已在广东全域及北京、上海、江苏、浙江等多个省市完成应用布点,预计不久将有上千台“机器人店小二”正式上岗服务。
公司创始人兼CEO郭彦东表示,智平方的应用场景已覆盖汽车工业、半导体面板、生物制药、公共场所服务及交通枢纽等领域。此次签约的饮品制作机器人,可熟练制作咖啡、抹茶等多种饮品,展现了机器人在标准化服务中的高效能力。
“我们的理念非常聚焦:首先要有强健且聪明的大脑。”郭彦东指出,大模型是机器人的大脑,稳定可靠的本体是身体,二者结合才能在真实场景中提供有效服务。而在真实场景中提供服务,既是检验大脑是否聪明的黄金标准,也是让大脑持续进化的核心路径。
(文章来源:21世纪经济报道)
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。

