AI导读：

联影智能高耀宗接受专访，指出医疗AI面临两大挑战：一是缺乏通用跨模态医疗影像大模型；二是多模态信息融合技术有待提升，需深入探索多源数据原层面融合。

　　近日，聚焦于AI技术对医学影像市场的变革与未来发展趋势，联影智能高级研发副总裁、首席科学家高耀宗接受了21世纪经济报道记者的专访，探讨了医疗AI的最新进展。

　　高耀宗指出，当前医疗AI在发展进程中遭遇两大技术瓶颈。其一，医疗影像大模型尚未实现真正的通用与跨模态。在文本大模型领域，用户输入特定提示词即可获取指定结论，但医疗影像模型尚无法通过“找出病灶”等自然语言指令，精准处理CT、MR、超声等多元影像数据；其二，多模态信息融合技术仍有待提升。目前，将多模态信息转化为报告形式进行文本融合较为有效，但如何实现影像、文本、检验、心电图等多源数据在原层面的深度融合，而不丢失关键信息，成为提升诊断准确性与可靠性的关键，目前仍需深入探索。

（文章来源：21世纪经济报道）