具身智能:从历史轨迹看机器人产业临界点时刻
AI导读:
本文通过回顾蒸汽机、电力、互联网等颠覆性技术的发展轨迹,探讨了具身智能和机器人产业当前的发展阶段,分析了技术创新爆发的三个条件,并对比了中美企业在创新路径上的差异。
高廷帆(首都经济贸易大学经济学院副教授、中国商业经济学会理事)
最近首届世界人形机器人运动会的多个搞笑瞬间火上了热搜,也让具身智能再次成为市场热议的话题。在不久前的2025年世界机器人大会上,当英伟达副总裁Rev Lebaredian说出“计算机力量将进入100万亿美元的物理世界市场”时,台下掌声雷动。但冷静下来想想,这个预言似乎让人既兴奋又困惑……
1712年纽科门发明第一台大气压蒸汽机时,它笨重、低效,主要用于矿井排水。直到1769年瓦特改良后,又经历了半个世纪的缓慢改进,才在1825年左右随着铁路运输的兴起真正改变世界……
回溯历史,所有颠覆性技术似乎都遵循相同的扩散与演化轨迹:起步阶段进展缓慢,积累到临界点后呈指数增长,最终走向成熟稳定。这就是创新扩散的“S型曲线”……
但历史告诉我们,“S型曲线”的漫长蓄力往往在一夜之间迎来质变。正如电力在爱迪生建立第一座发电站后突然加速,互联网在万维网标准化后迅速普及,机器人产业同样在等待属于自己的“临界点时刻”……
机器人真正走进生活的这个时刻,或许要比我们想象的更近。按照“战略节奏”理论,技术创新的爆发需要三个条件同时成熟:技术可行性、经济可行性和社会接受度……
首先是算力成本的断崖式下跌带来的突破。英伟达的Jetson Thor芯片实现了一个关键突破:边缘计算能力提升10倍,成本仅增加30%……
其次是数据飞轮开始加速转动。虽然真实数据稀缺,但仿真技术的飞跃正在重写游戏规则。随着机器人产品开始批量部署,真实数据正在以指数级增长……
第三个变化来自应用场景的降维突破。聪明的创业者已经放弃了“造出完美人类替代品”的执念,转而寻找那些“60分就够用”的应用场景……
硅谷许多企业信奉“登月计划”式的指数思维——OpenAI追求通用人工智能,特斯拉要打造万能机器人。而中国的一些企业更像是在“修桥铺路”……
以自动驾驶为例,不完全统计,过去十年,自动驾驶领域“烧”掉了上千亿美元,但这个领域似乎却没有诞生一家真正成功的百亿美元企业……
英伟达副总裁Rev Lebaredian关于百万亿美元市场的预言并非空中楼阁,但这个机会不会一蹴而就。它需要整个产业生态的协同演化,需要无数次试错与迭代,需要重新定义人机关系的边界……
拐点将至,但征途漫漫。这不是投机者的游戏场,却是长期主义者深耕的沃土。正如王兴兴所言,这将是“像电力和蒸汽机一样改变人类文明”的革命……
(文章来源:21世纪经济报道)
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