AI导读：

经济信息化、智能化大潮下，数据成为关键性生产要素。本文探讨了数据市场的定义、构成、与传统市场的差异，以及建设数据市场所需的制度保障、经营主体培育、基础设施支撑和国际合作。

　　经济信息化、智能化大潮风起云涌，数据已成为关键性生产要素。据预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%。2024年中国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），数字贸易规模领先世界。随着数据资源规模扩大，加快数据市场建设成为推动数字经济发展的重要路径。那么，什么是数据市场？如何建立？又如何实现更规范、更完善？

　　数据市场是以数据产品或服务为交易对象的市场，具有一般市场的属性和特点。交易对象包括原始数据和加工数据等。供给方多元，需求方庞大，涵盖企业、政府、开发者等。

　　数据市场与传统市场有差异，主要体现在数据的定价机制与交易机制上。数据价值具有场景依赖，定价形式多样。交易模式也有创新，如平台交易、场外交易等。同时，隐私增强技术支持交易，保障数据所有方权益。

　　数据市场的建立和运行需要制度保障。建设数据市场，需要完善的数据规则制度、标准。目前，数据分类缺乏统一规格，需建立全国统一的数据规范。

　　数据市场建设需要培育经营主体。数商是推动数据市场发展的核心力量，包括服务型、应用型和技术型数商等。应引导相关机构开放高价值公共数据，激励企业数据资产化。

　　数据市场建设需要数据基础设施支撑。数据要素的交易流通需要网络设施、算力设施、安全设施等。建设流通利用设施底座，实现数据安全有序流动。

　　数据市场建设亟需深化国际合作。开拓国际数据市场是中国提升数字竞争力的关键。应将数据跨境流通纳入规划，明确发展目标，参与全球数据规则制定。

（文章来源：经济日报）