AI导读:

中信智库发布AI+产业发展深度研究报告,指出AI大模型向更强、更高效、更可靠方向发展,2025年是Agent元年,推理需求带动算力需求爆发,国内算力自主可控趋势凸显,大模型应用落地进程加速。

  7月27日,在2025世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”科产融创新发展论坛上,中信智库发布《AI新纪元:砥砺开疆·智火燎原》AI+产业发展深度研究报告。

  报告指出,AI大模型向更强、更高效、更可靠方向发展,呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局。美国在探索更强大模型上保持全球领先,中国企业则在算力受限下实现高效全球领先。2025年是Agent元年,推理需求带动算力需求爆发,国内算力自主可控趋势凸显。本轮AI渗透较互联网时代大幅提速,B端落地进程或超预期。

  中信智库专家委员会主任武超则介绍,报告长达40万字,内容贯穿AI垂直产业链核心环节,从底层算力基础设施到中层大模型技术迭代,再到终端应用场景落地,实现软硬件研究全链路贯通。报告全面拆解AI模型、应用与算力,勾勒了AI新纪元产业图谱,以全球化视野系统解码全球人工智能产业最新发展脉络,全方位挖掘横跨软硬领域的人工智能产业投资机遇。

  武超则从四大方面介绍了报告主要内容,包括AI大模型发展情况及展望、AI算力基础设施发展趋势及展望、AI应用发展趋势及展望及AI端侧发展趋势及展望。

  AI大模型向更强大、更高效及更可靠的方向发展

  武超则指出,参数量规模扩大性能提升依然有效;后训练部分强化学习明显提升了大模型的推理性能;模态融合越来越丰富;迈向AGI核心任务之一是拓展能力树;实时数据集成和检索增强生成:2025年大模型在实时数据集成能力上呈现显著提升态势;合成数据极大地扩充了数据范围。

  时至今日,美国依然在探索更强大模型上具备全球领先性。而中国企业在算力受限的情况下,在更高效上做到了全球领先。

  进入2025年,大模型的应用落地进程呈现显著加速态势,AI大模型对产业的渗透速度超过此前互联网革命,并且其展现出来的商业化潜力和付费意愿也超过传统应用。

  2025年是Agent元年

  多模态商业化进展快,国产AI视频与海外模型各有千秋。应用上,C端聚焦社交娱乐,B端侧重营销素材与商品图创作,专业领域通过AI降本增效显著。

  据不完全统计,2025年上半年全球有超30款多模态模型更新或发布,其中超75%为国产模型。

  推理需求带动算力需求爆发,一是各家互联网大厂纷纷加速AI与原有业务结合;二是Agent执行一次任务平均消耗token达到10万的量级;三是多模态,一分钟视频的生成token消耗基本在10万token至百万token量级。

  人形机器人为代表的具身智能商业化加速落地

  从企业端AI应用渗透率方面,美国企业采用AI技术比例为9.2%,低于C端,其中大型企业采用率最高。容错率与复杂度决定B端各场景AI应用落地顺序。目前应用最快的几个领域,容错率高、复杂度低,如最快的AI+编程;复杂度不高但容错率低的如金融领域;复杂度高、容错率低,典型场景如具身智能。随着大模型快速迭代,供应链快速降本,两大因素加速以人形机器人为代表的具身智能商业化落地。

(文章来源:财联社)