《科创板日报》7月27日讯（记者黄心怡）AI与数学这对“双引擎”正加速耦合，而上海，正以核心枢纽之姿，引领这场变革的全球进程。

　　在2025世界人工智能大会（WAIC）“人工智能的数学边界与基础重构论坛”上，上海市委常委、副市长陈杰在致辞中指出：“上海正加快建设具有世界影响力的科技创新中心，数学与AI的深度融合，是强化科创策源功能的关键抓手。”

　　论坛现场，两大国际数学实验室举行了揭牌仪式，标志着国际顶尖数学研究力量落地上海。Hitchin–Ngo实验室将攻关镜像对称等前沿问题，探索几何与物理的深层联系；Fefferman实验室则致力于用AI破解流体力学奇异性难题，助力天气预报与湍流模拟。

　　西班牙数学科学委员会代表与上海普陀区区长共同为实验室启动，未来将采用"双基地"模式，联动欧洲与上海的算力和数据资源。正如中共普陀区委书记胡广杰所言，普陀正全力打造“沿沪宁AI+数学协同攻关高地”，这一布局与上海建设国际科创中心的目标形成呼应，让基础研究的“根”扎得更深。

　　学术研讨环节，中国科学院院士徐宗本提出“AI需以有限维技术破解无限维问题”，直指AI架构设计的核心矛盾——智能问题本质是无限维的，而技术实现却受限于有限参数，提出通过算子簇公共不动点理论设计深度架构，并以实验证明大模型存在"冗余阈值"，为模型优化提供数学依据。

　　徐院士提到，智能就是指有限的知识走向无限的知识所呈现的性质。无限维问题是本质，有限维技术是现实，设计它的架构一定要从无穷维出发，通过修正算子的性质才能构成一个可用的架构。欧洲科学院院士TorstenHoefler则聚焦算力与推理进化，分析大语言模型从"下一词预测"到"思维树推理"的跃迁，提出通过量化压缩与稀疏激活提升效率，其团队研发的网络拓扑策略使AI算力利用率提升10-15倍。

　　《科创板日报》记者从上海经信委了解到，上海作为中国人工智能发展的高地与数学研究的重镇，在推动AI与数学融合发展上具备独特优势，正通过系统化布局打造全球标杆。

　　据悉，上海正围绕数学与AI融合的三大前沿方向布局：基础理论突破、AI辅助数学研究、产业场景转化。此外，上海正逐步通过四大举措完善融合发展生态：打造人才枢纽、建设开放平台、完善政策支撑、推动场景落地。

（文章来源：财联社）