AI导读：

华为推出参数规模达7180亿的全新模型盘古Ultra MoE，证明国产算力也能孕育世界顶尖大模型。中美人工智能竞争呈现“美强中快”态势，中国凭借应用创新、数据规模和政策支持迅速缩小差距。中国已建立全栈自主技术链条，推动各行业智能化升级。

　　在人工智能领域，中国好消息不断。去年年底以来，Deepseek火爆全球，打破了“中国做不出一流大模型”的偏见。近日，华为推出参数规模达7180亿的全新模型盘古Ultra MoE，在国产昇腾AI计算平台上全流程训练，成为准万亿MoE（混合专家）模型，实力证明国产算力也能孕育世界顶尖大模型。

　　中美两国在人工智能领域竞争激烈，被视为第一梯队。美国起步较早，在核心技术、资本和生态上更具优势。ChatGPT、Sora等模型登场后，有声音认为中美差距加大。然而，中美竞争呈现“美强中快”态势，中国凭借应用创新、数据规模和政策支持迅速缩小差距。DeepSeek的成功，标志着中国在大模型领域探索出“低成本、高性能”的新路径。

　　算力是人工智能竞争的关键。人才、数据和算力是三大核心要素，其中算力是训练大模型、处理数据的基石。美国在算法和框架上领先，先进算力也占优势。国产算力面临技术封锁和生态成熟度挑战，但华为等企业通过技术创新，如数学补物理、叠加和集群技术，提升系统性能，达到世界先进水平。这不仅是芯片性能的突破，更是体系化协同创新的体现。

　　算力竞争是体系化战争。中国已建立全栈自主技术链条，从芯片架构到工程化能力，不断缩小与世界顶尖差距。昇腾算力平台训练效率高、推理性能好，证明中国人工智能产业有能力打造自主可控、世界领先的科技成果，推动各行业智能化升级。

　　中国在人工智能领域取得显著成就，不应妄自菲薄。我国是全球最大人工智能专利拥有国，核心产业规模近6000亿元，企业数量超4700家，形成完整产业体系。算力规模居全球前列，培育出竞争力强的通用和行业大模型，登上全球主流开源社区下载量榜首。

　　然而，全球竞争日趋激烈，不能沾沾自喜。国产算力需在高端芯片架构、集群通信效率、软件生态等方面继续优化，为中国人工智能产业发展提供坚实基础。只有保持进取心态，深耕基础研究、生态构建和场景落地，才能让中国人工智能真正领跑。

（文章来源：经济日报）