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科大讯飞副总裁方明在海南高等教育创新发展国际论坛上表示，人工智能行业人才缺口巨大，产业智能化体系需要多类型人才，对人才培育提出新挑战。同时，企业家也呼吁改变衡量标准，培养既懂技术又懂管理的创新人才。

“对以大模型为代表的先进技术的掌握程度，将成为衡量现代产业人才的重要标尺。”科大讯飞副总裁、俄罗斯工程院外籍院士方明在12月8日的2024年海南高等教育创新发展国际论坛上如是说。他对第一财经记者表示，人工智能行业正面临巨大的人才缺口，这既源于人工智能作为战略新兴产业和未来产业的地位，也因为它作为一种基础资源和能力，能赋能百业。

方明强调，未来所有产业的可持续高质量发展，都离不开熟练掌握人工智能技术和工具的人才。从前端产品研发到后端销售、运维，整个产业智能化体系都需要科学家、工程师、设计师、技术操作员等多类型人才。同时，数学家、美学家、管理学家等也在其中发挥着重要作用，这对人才培育提出了新的挑战。

针对人工智能时代企业的人才需求，方明指出，目前高校和行业对人工智能价值和应用的认识尚不充分。他认为，人工智能不仅仅是计算机的延伸，未来很多工作岗位的设置和指标要求都需要改变。他建议设立首席提问官（CQO）岗位，通过向大模型提问，解决企业生产经营中的痛点难点问题。

科大讯飞研发的讯飞星火大模型已针对研发、生产、供应链、销售、客服和企业管理等六大关键环节提供了成熟的AI解决方案。方明表示，企业真正需要的人才是能够利用这些智能技术工具来解决问题的人。

太平洋建设有限公司、苏商集团创始人严介和在论坛上表示，企业并不缺乏低端人才或高学历人才，而是缺乏具有高智商和创造力的人才。他强调，企业要用好的薪资吸引和留住基层人才，然后通过内部培养提拔成中层，高层再从中层优中选优。

南方科技大学创新创业学院院长、澳大利亚国家工程院外籍院士刘科在接受专访时提出，一流的人才应匹配一流的薪资。他认为，具有良好盈利能力的行业更能吸引人才。他强调，应避免刺激过剩产能，通过市场化手段实现优胜劣汰，并让投资者对投资项目后续承担责任。他呼吁企业家转变思维，追求做精做细、通过创新领先。

刘科还指出，教育和人才难题的解决同样需要改变衡量标准。他认为，如果衡量标准是GDP或考高分，人们就会追求这些目标而忽视创新。他建议培养既懂技术、又懂管理、又有企业家精神的人才，这是中国发展硬科技最需要的人才。

（文章来源：第一财经，图片来源于网络）