AI导读：

麻省理工学院、佐治亚理工学院等美国科研机构在AI控制系统、仿生固态电池技术、光控AI软体机械臂等方面取得重大突破。同时，ITER发布新版基线和研究计划，推动聚变能源发展。欧洲首座氚去除设施开工建设，助力聚变项目。这些科技创新有望引领未来技术发展。

　　▌美国科学家开发AI控制系统，提升无人机抗干扰能力

麻省理工学院研究团队开发出基于元学习的AI自适应控制系统，仅需15分钟飞行数据即可学习应对风力等干扰。该系统自动选择最优算法，适应扰动结构，轨迹控制误差减少50%，有望应用于极端环境下的无人运输和灾害监测。这一科技创新，标志着无人机技术的又一重大突破。

　　▌仿生固态电池技术革新，美国科学家取得新进展

佐治亚理工学院研究团队结合锂与柔软金属钠，开发出无需高压运行的新型固态电池结构，模仿生物原理，降低结构复杂性与成本，提升能量密度。该技术为下一代动力电池提供突破路径，有望引领新能源汽车行业变革。

　　▌光控AI软体机械臂问世，美国科学家实现精准操作

莱斯大学科学家研发出光驱动、AI控制的软体机械臂，无需电线，依靠激光图案驱动，实现复杂操作能力。该机械臂由特殊材料制成，适用于医疗植入、柔性工业机械等高要求场景，标志着软体机器人技术的重大进步。

　　▌韩国科学家研发3D麦克风系统，助力机器人定位与交互

首尔国立大学研究团队开发出全球首个基于超结构的3D听觉传感器“3DAR”，实现高精度声源定位与双频声学通信。该技术已在四足机器人中验证，有望广泛应用于机器人领域，提升人机交互体验。

　　▌Boltz-2模型发布，AI在药物发现中亲和力预测取得突破

麻省理工学院与Recursion公司联合开发的AI模型Boltz-2，可预测蛋白质-小分子复合物三维结构及结合亲和力，填补AI药物设计空白。该模型预测精度接近高性能物理模拟，计算速度大幅提升，有望加速新药研发进程。

　　▌ITER发布新版基线和研究计划，推动聚变能源发展

ITER发布新版基线和研究计划，强调切实可行的组装、调试与运行路径。提出四大技术研发重点，为未来商业聚变堆奠定关键技术基础。聚变能源作为清洁能源的重要方向，其发展备受关注。

　　▌欧洲首座氚去除设施开工建设，助力聚变项目

罗马尼亚切尔纳沃德核电站启动欧洲首座氚去除设施建设，项目预计50个月完成。该设施将为ITER等聚变项目提供燃料支撑，推动聚变能源技术的进一步发展。

（文章来源：科创板日报）

本文还涉及了新能源技术、科技创新、人工智能应用和聚变能源发展等相关话题。