AI导读：

日本东京理科大学团队成功开发出一种具有极高颜色分辨能力的自供电人工突触，这一创新有望突破传统机器视觉限制。该系统实现真正自供电，能以10纳米分辨率区分颜色，接近人眼水平，展现出在自动驾驶、医疗健康等领域的广泛应用前景。

　　日本东京理科大学团队成功开发出一种具有极高颜色分辨能力的自供电人工突触，这一创新标志着计算机之“眼”的研究迈出了重要一步，相关成果已发表在最新一期《科学报告》上。

　　随着人工智能的迅猛发展，机器视觉面临着更高的挑战。每秒产生的大量视觉数据处理需求巨大，消耗电力、存储空间及计算资源庞大，将其应用于智能手机、无人机或自动驾驶汽车等设备极为困难。然而，人类视觉系统的高效节能特性提供了灵感。

　　受人类视觉系统启发，神经形态计算作为一种模仿生物神经系统的新型计算方式，有望突破传统机器视觉的限制。但目前，实现接近人眼的颜色识别能力和自供电以降低功耗仍是两大难题。为解决这些问题，该团队设计了一种创新的人工突触系统，集成了染料敏化太阳能电池，实现真正的“自供电”，非常适合能源效率要求极高的边缘计算。

　　实验显示，该系统能以10纳米的分辨率区分颜色，接近人眼水平。同时，它还具有双极响应特性，能在蓝光下产生正电压，红光下产生负电压，执行复杂逻辑运算。

　　在实际应用测试中，该系统仅用单个器件就能准确分类18种颜色与动作组合，识别准确率达82%，展现出巨大潜力。

　　这项技术有望让日常设备具备类人视觉，广泛应用于自动驾驶、医疗健康及消费电子等领域，开启全新视觉识别时代。

（文章来源：科技日报）