智能驾驶技术安全性受关注,专家呼吁完善测试与评估标准
AI导读:
智能驾驶技术快速发展成为新能源汽车卖点,但事故频发引发担忧。专家指出,智能驾驶仅为辅助,不能等同于完全自动驾驶,并呼吁完善测试和评估标准,加强法规建设,推动智能驾驶技术安全发展。
原标题:智能驾驶不等于完全自动驾驶
前不久,安徽、江苏、浙江等地的高速公路上出现了警示标语,强调智能驾驶的辅助性质,引发社会对智能驾驶技术安全性及应用的关注。随着智能驾驶技术快速发展,成为新能源汽车卖点,但事故频发引发担忧。科技日报记者就此采访了相关专家。
中国科学院院士欧阳明高指出,智能驾驶仅为辅助,不能等同于完全自动驾驶。重庆市智能网联新能源汽车产教融合联盟专家李小令表示,许多用户误将智能驾驶当作完全自动驾驶,过度依赖,这在一定程度上导致了安全问题。他介绍,我国将汽车自动驾驶能力分为6个等级,多数车企推出的自动驾驶功能实际处于L2级水平,尚无量产车型达到L3级。
李小令还提到,智能驾驶技术存在感知系统缺陷、决策算法风险、网络安全威胁、人机交互不成熟以及法规与责任模糊等安全隐患。例如,一些车辆因硬件故障或传感器性能下降,无法准确检测静止车辆,造成安全隐患。人机交互不成熟则指驾驶员过度信任系统,在系统退出自动驾驶时无法及时接管。
关于智能驾驶技术的测试和评估标准,李小令认为当前标准亟待系统性完善。国际上有ISO 26262和SAE J3016等标准,我国也有相应国家标准。然而,现有标准体系仍面临测试场景库覆盖率不足、评估方法过度依赖理想化条件、标准迭代滞后于技术演进等挑战。他建议构建动态测试数据库、建立跨国标准互认机制、推行标准与技术协同发展模式。
智能驾驶技术的法规发展也明显滞后于技术发展。李小令建议政府、车企、科研机构等加强合作交流,共同推动智能驾驶技术的安全发展,包括成立智能驾驶安全委员会、加强产学研合作、在驾考中增加智能驾驶系统操作与风险科目等。
(文章来源:科技日报)
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