AI导读：

工业和信息化部召开会议，专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化，强调要系统谋划、协同推进任务落实，激发创新活力。会议明确强化算力供给，推动大模型在制造业重点行业落地，同时加大财税政策支持，引导产业健康发展。目前，我国已形成完整的人工智能产业体系，大模型在多个行业加快落地。

　　记者6月4日获悉，工业和信息化部日前召开会议，专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议强调，要加快推进人工智能技术创新与融合应用，系统谋划、协同推进战略、规划、政策、标准等任务落实，为人工智能产业发展和新型工业化打造良好生态环境，激发创新活力。

　　会议围绕夯实产业基础、塑造应用优势、强化标准引领、壮大产业生态、统筹发展和安全等方面作出具体部署。明确要强化算力供给，统筹布局通用大模型和行业专用大模型，注重软硬件适配，建立高质量行业数据集，提升产品装备智能化水平。推动大模型在制造业重点行业落地，凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，变革生产管理模式。同时，要培育人工智能赋能应用服务商，推动行业专用大模型落地应用与迭代升级。

　　此外，会议还提出统筹推进人工智能标准工作，分级分类、体系化推进标准制定。着力培育人工智能优势企业，支持中小企业专精特新发展。健全开源机制，建设高水平开源社区，打造开放共享生态。加大财税政策支持，引导社会资本投入，拓展国际合作。加强安全治理，推进深度合成检测技术攻关，制定科技伦理管理服务办法，引导产业健康发展。

　　目前，我国已形成完整的人工智能产业体系，算力规模全球领先，建成多个高质量行业数据集，培育出竞争力强的通用和行业大模型。人工智能应用赋能扎实推进，产业生态持续优化。大模型在电子、原材料等行业加快落地，部省协同推进国家人工智能创新应用先导区建设，已培育400余家国家级专精特新“小巨人”企业。

（文章来源：经济参考报）