AI导读：

2025年人工智能发展呈现多模态和广泛行业应用两大特点。国产GPU性能提升但生态兼容性不足，全国已有3万余家企业投入研发。大模型训练依赖国产和英伟达GPU，面临价格高涨和供应短缺问题。郑纬民院士建议优化开发者体验和提升硬件性能，构建国产系统基础软件。

　　中新网北京5月19日电(记者吴涛)“2025年人工智能发展呈现两大显著特点：第一个是多模态，大模型已具备处理文字、图像、视频的综合能力；第二个就是人工智能正加速渗透至与GDP密切相关的各行各业，中国在推动AI技术落地应用方面具有显著优势。”

　　在近日举行的2025搜狐科技年度论坛上，清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民指出，当前国产GPU性能虽逐步提升，但核心障碍在于生态兼容性不足，不过“好消息是全国已有超过3万家企业积极投入研发，努力打破这一瓶颈”。

　　“当前大模型训练主要依赖于两类系统，除了国产GPU外，还有英伟达的GPU，尽管其硬件性能与生态成熟度领先，但高昂的价格和供应短缺问题日益凸显。”

　　针对此，郑纬民院士建议从两方面寻求突破：一方面，通过优化开发者体验，降低学习成本，利用习惯迁移重塑生态；另一方面，持续加大投入，提升国产GPU硬件性能，即便起步晚、进程难，但只要性能基本达标，并辅以生态优化，仍可吸引并留住用户。

　　“因此，构建国产系统的基础软件至关重要，需集中资源，打造一批核心软件。”郑纬民院士进一步建议，例如，可以先重点研发并推出10款具有广泛影响力的软件。

　　在大模型领域，他强调，可通过微调技术，专门训练一批好用的垂类大模型，以加速生态建设。郑纬民指出，在基础大模型的基础上，利用金融领域的数据进行二次训练，即可得到一个高效的金融大模型。这种模型微调技术，实际上就是在基础大模型的基础上，针对某一特定领域的数据进行第二次训练，从而得到该领域的大模型。

（文章来源：中国新闻网）