“立即行动。”

近日，在人工智能数据云公司Snowflake（SNOW.N）峰会上，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）呼吁创业者群体迅速行动，他预测2026年将是AI驱动创新的关键之年。AI技术将不再局限于查资料、润色句子、写代码等辅助任务，而将在更多场景中解决人类难以攻克的难题。

奥尔特曼强调，AI Agent（智能体）正成为AI落地的重要方式。随着大模型成为AI时代的基础设施，Agents的未来发展方向也成为红杉中国近期一场面向企业CEO与技术高管峰会上的热议话题。红杉中国合伙人周逵指出，无论是“硬”的机器人还是“软”的Agent，其核心都在于获取信息并具备交付能力。企业选择不同级别的智能目标，将带来截然不同的智能能力和商业结果。

AI工具属性逐渐显现

AI正逐渐改变各行各业，提高生产效率。Revelio Labs数据显示，自ChatGPT发布以来，招聘广告中“可被AI完成”的任务比例整体下降了19%，技术岗位下降幅度更是高达31%。这表明AI技术正在显著改变企业的招聘需求和人力资源配置。

ChatGPT面世初期，行业影响尚未如此深远。据红杉资本观察，2023年AI应用的用户参与度较低，市场热度与实际应用情况存在差距。然而，如今ChatGPT的日活跃用户与月活跃用户比例大幅上升，其应用已涵盖广告、教育、医疗等多个领域。

HeadAI中国合伙人王健聪表示，营销渠道也在全面拥抱AI。从内容创作到程序化广告，AI无处不在。红人营销领域也经历了诸多升级迭代，数据分析公司纷纷增加AI功能，新兴公司则运用AI来驱动整个工作流程。

红杉资本重点强调了AI编程的重大突破，该领域已达到产品与市场的最佳契合状态。现在，越来越多的人通过AI编写软件，AI正在改变软件开发的可及性、速度和经济性。

奥尔特曼以OpenAI内部使用的AI编程Agent产品Codex为例，称只需给出一堆任务，Codex会在后台持续工作，用户只需看结果并进行调整。它已成为OpenAI工程师们的得力“搭档”。

快速跟进，抢占先机

在趋势明确、技术稳步发展、市场需求逐渐挖掘的背景下，“快速跟进”成为海内外相关行业人士的普遍建议。红杉资本合伙人帕特·格雷迪表示，市场对AI有巨大需求，宏观经济因素只是“杂音”，技术采用率的上升趋势已覆盖市场波动。创业者需抢占先机，否则将错失良机。

人工智能权威学者吴恩达近期宣布AI Fund完成1.9亿美元新基金募集。他表示，创业成功的首要预测因素是速度。在硅谷，很多人从未见过高效团队能有多快地执行。速度之外，核心技术支撑也至关重要。吴恩达认为，虽然市场营销、销售等商业技能很重要，但真正稀缺的是“技术理解力”。

奥尔特曼也建议快速行动，他表示行业内仍存在很多犹豫。技术发展越来越快，敢动手、动得快、犯错成本低、学得也快的公司最终会获得胜利。风险投资公司Conviction创始人萨拉·郭认为，快速行动的建议基于当下的实验成本已低到可以随时尝试、随时修正的程度。

AI Agent的未来发展方向

虽然AI Agent今年呈现明显热度，但行业对其尚未有明确定义。Agent涉及的类别与应用场景丰富多样。中信建投证券研究认为，中美大厂在Agent发展思路上存在差异：北美云厂商关注帮助客户高效部署模型和Agent，国内互联网大厂则延续互联网时代用户流量逻辑，通过通用Agent产品抢占用户；中美B端企业更多关注Agent创建和管理平台。

拾象科技CEO李广密表示，在LLM竞争格局中，OpenAI和Anthropic占据领先优势。在AGI路线图开始分化的背景下，两家头部公司已选择不同发展路径。在具体落地场景中，李广密认为Coding+Agentic AI将成为AGI时代类似抖音和微信级别的机会。未来三年将是这一领域发展的关键窗口期，到2030年前，将有多家市值超过10万亿美元的公司诞生。

红杉中国合伙人张涵表示，目前AI Agent的热潮与移动互联网应用爆发时相似。当下AI agent领域早期公司融资市场情绪乐观，企业想要寻求投资，需创始人对人工智能、大模型相关技术有深刻认知，对业务切入方向有深入洞察，团队需具备强执行力和高迭代速度。

此外，张涵认为，若企业想发展为国际化公司，构建包含人力、品牌、财务等模块的海外架构是必要的。同时，除了利用AI和新技术提高企业流程效率和竞争力外，国际化企业还需高效吸引及管理人才，并通过全球人才协同创造价值。

（文章来源：第一财经）