上证报中国证券网讯（记者魏倩）眼下，“模速空间”已成为上海备受瞩目的创新生态社区，吸引了众多科技企业入驻。

初夏午后，大雨倾盆而下。记者探访此地，发现社区内充满了年轻的活力与创新元素——短短两年间，算力、芯片设计、模型算法及行业应用等领域的多家人工智能企业纷纷选择在此落户。

上海无问芯穹智能科技有限公司（下称“无问芯穹”）便是模速空间的首批入驻企业之一。这家仅有两岁的科技公司，由清华大学电子工程系团队创立，致力于成为大模型时代的算力运营商，力求大幅降低算力成本。

“目前，国产模型端和芯片端均呈现繁荣景象，但异构芯片多需定制化以满足客户个性化需求。”无问芯穹副总裁兰斌介绍道。在云端和终端，无问芯穹成功实现了多种大模型算法在多种自主硬件上的高效协同部署，实现了不同模型和硬件间的统一部署与联合优化。

今年3月，无问芯穹携手模速空间与上海仪电共同推出了模速空间算力生态平台。目前，该平台已吸引了模速空间内大部分AI应用企业入驻，并享受上海市提供的算力补贴。

凭借团队对算法、硬件及场景的深刻理解，以及模速空间生态的赋能，无问芯穹团队从初期的7人迅速扩展至约两百人，现已成为AI基础设施领域的领军企业，累计融资近10亿元。

模速空间自2023年9月揭牌以来，已汇聚100多家企业，基本构建了一条完整的AI产业链。

2024年入驻的上海羚数智能科技有限公司（下称“羚数智能”），专注于大模型应用。公司联合创始人陈启明曾为外资企业投资人，如今投身AI领域。他表示，中国制造业体系成熟，工业领域AI应用潜力巨大。随着工业垂类大模型的持续进化，AI将在专业工业场景中发挥更广泛的作用。

在高端装备制造领域，羚数智能的“百工大模型”已覆盖40余个专业场景。

无问芯穹与羚数智能均处于初创期的科技企业，发展迅速。然而，尽管他们拥有团队和技术，但财务报表却不尽如人意。银行应如何提供金融服务，以免错失这些潜力股？

位于模速空间附近的浦发银行上海徐汇滨江支行，正是这些企业的“邻居”之一。该支行副行长蔡佳琪介绍，无问芯穹成立之初，她们便开始与其创始团队接洽。2025年初，浦发银行为无问芯穹集团提供了亿级授信额度。

羚数智能则在2023年获得浦发银行的信贷支持，并在最艰难的时刻获得了该行3个月的利息减免，成功度过了难关。

如今，银行对科创企业的服务已不再局限于信贷领域。

浦发银行上海分行科技金融部总经理钟泉表示，科创企业与常规企业的需求差异较大，无论处于哪个发展阶段，深度合作都需要不同的服务手段。对于处于发展关键时刻、需要银行投入大量资源的企业，银行确实需要进行整体评估，难度也随之而来。在没有亮眼的财务报表的情况下，银行如何评价这些企业？

例如，无问芯穹在研发和人力投入方面较重，需要大额现金流支持日常运营；而羚数智能交付一个AI项目周期约两个月，技术研发需不断迭代，同样需要稳定的现金流。若仅靠创始人或股东自筹资金，这类企业在投入期的资金压力巨大，很可能因资金不足而夭折。

“科技创新企业实现盈亏平衡可能需要较长时间，尤其AI领域，从模型到算力的布局，需持续多年投入。”陈启明说道。

初创期的科技企业还有大量泛金融或非金融的刚性需求。无问芯穹介绍，作为初创企业，他们早期需要税收与补贴、数据开放与合规指导、早期融资渠道和指导、人才对接以及技术转化服务等。

这些需求促使银行科技金融服务理念不断更新迭代。钟泉长期服务于科创企业一线，他总结道，浦发银行对科技企业的服务现在大体有四个层面：基础服务如公司开户、结算、工资代发等；深入化的金融服务如信贷支持；整合自身资源为企业提供服务，甚至包括帮助客户业务拓展等；深度协同，参与到企业的业务场景中去。

无问芯穹与浦发银行的合作已步入第四个层面——加速推进在异构GPU训练场景及端侧推理相关场景的合作。双方将聚焦智能风控、财富管理AI助手等场景，共同探索多模态金融文档理解、动态风险预测等前沿课题，通过“技术研发-场景验证-商业落地”的全链路合作模式，推动AI技术在金融领域的合规化、规模化应用。

浦发银行正致力于打造科技企业“首选伙伴银行”，截至2025年3月末，该行服务科技型企业超8.75万户，科技金融贷款余额达6822亿元。

众多商业银行也在科技金融服务赛道上加速奔跑，努力让金融“活水”更多地流向科技型企业。

令陈启明欣慰的是，近期他接触的资金渠道变得更加“有耐心”。过去，一支股权基金的期限结构可能是“4+2”或“5+2”，而未来可能会出现期限更长的资金方。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）