AI导读：

最新研究指出，一种装有磁性墨水的人工智能笔可通过神经网络分析书写特征，准确辅助检测帕金森病早期症状，有望在资源匮乏地区改善诊断现状，提高诊断准确性。

发表在最新一期《自然·化学工程》的一项研究指出，一种装有磁性墨水的人工智能（AI）笔可准确“看字断病”，用于辅助检测帕金森病的早期症状。该设备结合神经网络分析，能识别帕金森病患者与健康人群书写特征的差异，有望推动更早诊断，为医疗行业带来革新。

帕金森病是全球近1000万人的困扰，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病，尤其在低收入和中等收入国家增长迅速。由于诊断资源匮乏，帕金森病的确诊数量被严重低估。加之早期症状难以察觉，容易误诊，因此，提高诊断准确性对于患者的及时治疗和生活质量至关重要。

传统诊断依赖医生观察患者的运动技能，但这种方法缺乏客观标准，且受医生主观判断影响。而美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队的新研究，通过磁性墨水笔与神经网络分析，实现了对帕金森病书写的精准识别，在小规模测试中准确率超过95%。

这种AI诊断笔的出现，标志着一种低成本、高效且易于推广的诊断技术诞生，有望改善帕金森病在全球，特别是资源匮乏地区的诊断现状。未来，研究人员计划扩大样本量，并探索其在监测帕金森病进展方面的潜力。

（文章来源：科技日报）