AI导读：

施普林格·自然旗下学术期刊发表生物医学工程论文，介绍一种利用人工智能技术开发的装有磁性墨水的笔，可辅助检测帕金森病早期症状，通过神经网络数据分析技术实现精准识别，有望改善帕金森病诊断现状。

　　中新网北京6月3日电 (记者孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-化学工程》北京时间6月2日夜间发表了一篇生物医学工程领域的创新论文。研究人员利用人工智能(AI)技术开发出一种装有磁性墨水的笔，该笔可用于辅助检测帕金森病的早期症状，为医学诊断带来新突破。

　　这款人工智能笔结合了神经网络数据分析技术，能够精准识别帕金森病患者与健康人群手写特征的微妙差异，为疾病的早期发现提供了可能。

　　据论文介绍，帕金森病作为一种全球性的神经退行性疾病，影响人数近1000万，其增长速度之快，尤其在低收入和中等收入国家，诊断数量普遍被低估，部分原因在于专业医疗资源的匮乏。

　　传统诊断方法主要依赖观察患者的运动技能，缺乏客观标准，且易受临床医生主观判断影响。而这项研究通过磁性墨水笔与神经网络的结合，将书写运动转化为电信号，实现了对帕金森病书写特征的精准识别，在小规模测试中准确率超过95%。

　　论文作者认为，这种低成本、准确且易于推广的人工智能诊断笔，有望为全球大规模人群和资源匮乏地区的帕金森病诊断带来福音。他们建议，未来应进一步扩大患者样本量，并探索其在帕金森病进展阶段追踪上的应用潜力。

（文章来源：中国新闻网）