AI导读:

5月,全球科技公司在人工智能领域取得显著进步,大模型实用化进程加速。尽管AI面临信息准确性等挑战,但业界正积极寻求解决方案。同时,各国通过法规建设、国际合作等方式,为AI创新提供更好的土壤。

  新华社北京6月2日电 综述|5月全球人工智能领域新进展与影响

  新华社记者

  5月,全球科技界在人工智能(AI)领域取得了显著进步,多家公司发布了新的大模型,这些模型在语义理解、多模态等方面实现了进一步提升,标志着AI的能力边界不断扩大。无人驾驶、机器人等技术的快速发展,正逐步投入市场,推动各国通过法规建设、国际合作等方式,为AI创新提供沃土。

  大模型实用化进程加速

  5月下旬,中国深度求索(Deepseek)公司宣布,其DeepSeek R1模型已完成升级,新版本DeepSeek-R1-0528在思维深度与推理能力上有显著提升,能够生成更长、结构更完整的长篇作品,且风格更接近人类偏好。

  美国Anthropic公司同样在5月推出“克劳德4”系列两款新模型,旨在提升编程、推理和智能体应用的标准。Opus 4展现了卓越的编程能力,而Sonnet 4则在指令理解、推理和编程方面实现了显著升级。

  谷歌公司亦不甘落后,推出多个“双子座2.5”系列模型,整体性能和智能推理能力大幅提升。此外,谷歌还发布了多模态模型,如图像生成模型Imagen 4和视频生成模型Veo 3,能够从文本生成高质量视觉内容。音乐生成模型Lyria 2为音乐人提供了多模态创作工具,而AI电影制作工具Flow则通过自然语言描述生成高质量视觉作品。

  AI面临的挑战与解决方案

  尽管AI应用广泛,但仍面临诸多挑战。研究人员正致力于分析并解决这些缺陷,以提升AI性能。

  日本研究人员在德国《先进科学》杂志发表的研究指出,AI生成内容虽流畅,但信息准确性有待提高,这与人类失语症有相似之处。为解决这一问题,中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出了AutoThink高效推理策略,使大模型能自主切换思考模式,避免过度思考。

  构建AI创新生态系统

  国际劳工组织5月发布的报告显示,全球四分之一的工作岗位可能受到生成式AI的影响。为此,各国正通过优化政策、法规来营造更好的AI创新环境。

  日本参议院全体会议通过该国首部AI法律,旨在促进AI技术研发和应用,防止滥用。同时,国际合作也在加强,“2025中国—上海合作组织人工智能合作论坛”在天津召开,邀请上合组织成员国共建人工智能应用合作中心,加强务实合作,共同推动AI技术普惠应用。

(文章来源:新华社)