目前，具身智能正处于从实验室向产业化过渡的关键期。产业链分散、国际化布局受阻、应用场景模糊、落地困难、成本高企、商业化受限……具身智能产业链及应用场景存在一系列发展痛点。

　　5月25日，“具身智能·智启未来”上市公司产业与资本对接会在杭州举行，深入探讨了具身智能——这一人工智能领域新兴分支的产业方向和投资重点。该活动由东莞滨海湾新区管委会与浙江浙银汇金资产管理有限公司联合主办，东莞市新一代人工智能产业技术研究院、杭州市智能制造产业协会协办，吸引了众多行业内外人士的关注。

　　中国工程院院士谭建荣指出：“智能机器人需要三个要素，分别是感觉要素、运动要素、思考要素，智能机器人也包括人形机器人，最终可以通过自主学习、自主训练达到智能化的程度。”然而，人形机器人的大规模生产后，其应用场景成为亟待解决的问题。当前，首要任务是明确大模型在制造业生产线上的应用。

　　在东莞这个工业城市，东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨正致力于为大模型在工厂寻找应用场景。他提到，人形机器人在工业场景的应用面临两大挑战：一是感知工业场景，让机器人决策系统决定行动；二是在执行动作过程中，理解场景，实现精准控制与智能计算。

　　徐晨观察到，当前国内工厂中，尚无人形机器人能够实际替代人的工作。同时，智能工厂生产线上已有工业机器人参与，未来如何为人形机器人腾出位置，以及在企业生产制造利润率不足时，是否追求极端智能化转型，都是值得思考的问题。

　　徐晨表示：“大模型现阶段无法直接负责工艺提升，当前工艺提升和现场生产决策需依赖小模型。我们已推进机械图纸AI识读智能体、电路图纸AI识读智能体、光伏硅片切片AI智能体等具体应用。”

　　除了工业场景，人形机器人在医疗护理、居家养老等领域的应用也备受关注。浙江福莱新材料股份有限公司首席科学家陈书厅认为，“触觉”是实现具身智能的关键，特别是在家庭服务领域。柔性传感器的应用场景将更广泛，涉及多模态（压力、温度），需具备稳定、快速的信号响应。

　　永茂泰机器人技术研究院院长张永开认为，尽管当前对人形机器人的投资趋势判断存在困难，但这一领域作为未来新一代终端的潜力不容忽视。他建议，投资者应沉淀在产业链中，先制定产业方案，再吸收确定性机会。

　　东莞科技创新金融投资集团有限公司副总经理刘辉表示，他们积极拥抱AI基础设施和具身智能上游零部件的投资，但对人形机器人本体方向持谨慎态度。同时，他们密切关注并审慎推进AI的C端应用和企业AI软件方向。

（文章来源：21世纪经济报道）