AI导读：

捷克技术大学领衔的团队研发出AI分子解码器DreaMS，能快速解析未知分子结构，有望应用于药物研发与太空生命探测等领域。DreaMS通过自监督学习模式，发现了传统方法难以捕捉的深层关联，突破了氟元素检测等难题。

　　捷克技术大学领衔的国际团队研发出名为DreaMS的AI分子解码器，这一创新技术能迅速解析未知分子结构，如同“侦探”般精准，其在药物研发与太空生命探测等领域的应用前景广阔。相关研究已在新一期《自然·生物技术》杂志上发表。

　　目前，人类对自然界分子的认知尚处初级阶段。隐藏于植物、土壤乃至外星环境中的神秘分子，可能隐藏着治疗顽疾的新药配方、环保农药的分子蓝图，以及生命起源的线索。

　　研究团队形象地比喻，每个分子都拥有独特的“指纹”——质谱图。尽管现代光谱仪能轻松捕获这些图谱，但解读这些由数百万数据点构成的图谱，揭示确切的分子结构却颇具挑战，而DreaMS正是为解决这一难题而生。

　　DreaMS的突破在于其开创性的学习方式，模仿人类婴儿学习语言的过程，无需预设化学规则，仅凭“阅读”数千万份来自植物、微生物、食品等样本的质谱图，即可自主构建分子结构的认知体系，解读分子图谱，揭示其结构。这种自监督学习模式，使其发现了传统方法难以捕捉的深层关联，例如杀虫剂、食物与人类皮肤之间的分子相似性，甚至推测某些杀虫剂可能与牛皮癣等自身免疫疾病存在关联。

　　这个“化学侦探”还能估算分子包含的特定片段数量或是否包含特定化学元素。经过特训，它还掌握了氟元素检测法。氟原子是现代药物和农药的关键成分，以往难以通过质谱法识别。团队用含氟样本进行特训后，DreaMS成功突破了这一长期困扰学界的检测难题。

（文章来源：科技日报）