AI导读：

AI技术在医疗领域取得突破性进展，通过几滴血可预测上百种疾病风险，药物研发周期大幅缩短，AI儿科医生等辅助诊断系统上线，为医疗带来变革。

仅仅通过几滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？AI做到了！

当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。当人工智能深度融入科学研究，将带来重大变革，并开启新的探索空间。

AI × 疾病早筛技术：几滴血预测上百种病

2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果，在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。这一技术最初针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆，现已扩展到可预测上百种疾病。

复旦大学科研院副院长郁金泰介绍，通过验血发现蛋白质变化，结合AI算法，能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。科研团队还成功绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，并开发出一套人工智能算法模型。这项技术具有“早发现、少花钱”的特点，可提前十余年预测心脏病、糖尿病等上百种疾病风险。

郁金泰表示，团队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，就能筛查重大疾病风险。

AI × 药物研发：效率和质量全方位提升

在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁团队利用AI算法设计开发出一种治疗儿童早衰症的新药物，取得良好疗效。AI算法使药物设计快速高效，研发周期缩短至3～5年。

良渚实验室已组建多学科交叉团队，开发多种深度学习算法，致力于遗传病、罕见病的精准诊疗，为每个病人提供个性化治疗方案。

AI × 医疗：辅助医生诊断和治疗

多家医院宣布将AI医疗落地到医院诊疗场景中。全国首个“AI儿科医生”已在北京儿童医院上线，辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。AI儿科医生给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高。

此外，北京协和医院利用AI系统对神经系统疾病进行早期预警和诊断，为临床精准诊疗提供参考。

国家卫生健康委等部门发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》给出了84个典型应用场景，强调AI在医疗领域的辅助角色。

有医生表示，AI可在一些场景和环节辅助医疗，但医生的综合判断和经验积累以及人文关怀是AI无法替代的。