AI导读:

《科学智能白皮书2025》由复旦大学、上海科学智能研究院联合发布,深入剖析AI与科学研究融合趋势,探讨科学智能前沿问题及突破路径。报告显示,中国在全球AI和科学智能领域学术出版物总量快速增长,实现从跟随到引领的跨越。

今天(26日),复旦大学、上海科学智能研究院联合施普林格·自然(SpringerNature)旗下的自然科研智讯全球发布《科学智能白皮书2025》。

该报告首次运用2015年至2024年全球科学智能多源大数据,由近60位科学家联合撰写,深入剖析AI与科学研究融合趋势,全面探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径,旨在洞见未来,引领科学智能范式变革,应对全球挑战。

《科学智能白皮书2025》揭示了AI驱动范式变革,全流程赋能科研的新趋势。

科学智能(AI for Science,AI4S)是AI创新与科学研究双向促进与深度融合的体现。AI驱动的科学研究正在加速科学发现,如DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测等领域取得突破,AI气象模型提升天气预报准确性,AI驱动的核聚变技术为能源研究带来革新。同时,科学突破也推动AI技术创新,如扩散模型、融入先验知识的深度学习研究。

报告将AI划分为AI核心与科学智能六大方向,指出科学智能正重塑传统科研范式,通过数据驱动和智能化实验等方式,提高科学发现效率与精准性。

报告还探讨了科学智能在多个领域的关键问题及突破路径,提出融合先验知识的跨尺度建模等解决方案,并关注AI安全和伦理治理。

科学智能引领AI科研,中国主导前沿创新。数据显示,2015年至2024年间,全球AI和科学智能领域学术出版物总量快速增长,中国增长势头显著,2022年AI出版物总量超越欧盟和美国总和,科研影响力快速提升,AI应用型创新领域实现从跟随到引领的跨越。

中美仍是全球最重要AI科研伙伴,尽管合作有所下滑,但截截至2024年,中美合作AI出版物总量翻倍。

(文章来源:上观新闻)

关键词:科学智能,AI科研,全球趋势,中国创新