AI导读：

《科学智能白皮书2025》首次运用2015年至2024年全球科学智能多源大数据，深入剖析AI与科学研究大融合的趋势，全面探索7大科研领域、28个前沿方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径。报告还强调AI安全和伦理治理的重要性。

　　中证报中证网讯（记者杨洁）5月26日，上海科学智能研究院联合复旦大学、施普林格·自然（SpringerNature）旗下的自然科研智讯（Nature Research Intelligence）全球发布《科学智能白皮书2025》。该报告首次运用2015年至2024年全球科学智能多源大数据，由近60位科学家共同撰写，深入剖析AI与科学研究大融合的趋势，全面探索数学、物质科学、生命科学等7大科研领域、28个前沿方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径。

　　科学智能（AI for Science）是面向科学研究的人工智能创新与人工智能驱动的科学研究的结合，展现了人工智能创新与科学研究之间的相互促进与深度融合。AI驱动的科学研究正在加速科学发现，如DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测等领域取得重大突破，谷歌的GraphCast模型、华为“盘古”模型等AI气象模型也显著提升了天气预报的准确性。同时，科学突破也推动着AI技术的创新。

　　报告将AI领域划分为AI核心与科学智能六大方向。科学智能正在深刻改变科学研究范式，通过模型和数据驱动更有效地探索解空间，提升科学发现的效率与精准性。

　　据自然科研智讯提供的数据，2015年至2024年间，全球人工智能和科学智能领域的学术出版物总量快速增长，科学智能占比从2020年前的10%提升至2020年后的19%。特别是在工程科学和生命科学领域，其年均增长率分别从2020年前的9%和15%，提升至2020年后的16%和29%。

　　报告还深入探讨了科学智能的关键问题及突破路径，如构建跨尺度、超学科的科学智能模型等。同时，报告强调AI安全和伦理治理的重要性，确保AI技术在研发初期即具备安全防护能力。

（文章来源：中国证券报·中证网）