AI导读：

随着大模型爆火，人工智能时代来临，但人形机器人面临耗电快、协调性差等短板，具身智能发展仍需努力。场景化被视为AI落地的核心，未来设备更新方向或将是柔性适配，AI与场景融合将降低算法部署成本。

随着OpenAI、Deepseek等大模型的爆火，人工智能时代正呼啸而来。随之而来的问题是：虚拟AI的智能何时能复刻到具身智能，特别是人形机器人上？

5月25日下午，在杭州举办的“具身智能·智启未来”上市公司产业与资本对接会上，中国工程院院士谭建荣指出，人形机器人目前面临两大短板：耗电快，需频繁更换电池；小腿大腿协调性差，需辅助才能稳定行走。东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨也强调，芯片和能源是发展人形机器人的关键。

此次论坛由东莞滨海湾新区管委会与浙江浙银汇金资产管理有限公司联合主办，聚焦AI与机器人产业的融合发展，并举行了多项战略合作协议和人工智能产业母基金的签约仪式。

具身智能的未来发展备受关注。尽管早在1973年，日本就研发出了世界上第一款全尺寸人形智能机器人，但人形机器人至今仍未实现大规模产业化。徐晨认为，人形机器人并非必须拥有双腿，成本与应用价值的平衡更为关键。当前，人形机器人在灵活性上不如机械臂，成本却更高。

技术与产业的错位得到了与会者的共鸣。福莱新材首席科学家陈书厅指出，触觉感知是具身智能的短板，多数机器人难以模拟人类手指的触觉灵敏度。东莞科技创新金融集团副总经理刘辉认为，具身智能的爆发需跨越技术成熟度、成本控制、应用场景验证及产业链协同创新等三重鸿沟。

场景化被视为AI落地的核心。谭建荣表示，当虚拟人、机器人与真实人难以区分时，人工智能技术水平就已达到高水平。刘辉用新能源汽车发展历程类比，强调资本需容忍长周期与高风险。徐晨则用“装备发展的十年定律”预测具身智能的前景，指出设备更新方向或将是“柔性适配”。未来，AI的价值在于与场景的融合，大模型与小模型协同将降低算法部署成本。

（文章来源：时代周报）