AI导读：

5月24日至25日，首届国际通用人工智能大会在京举行，多位专家就构建通用智能体的关键要素、智能机器人的技术指标及当前机器人存在的问题等议题展开深入讨论，会上多项最新AI技术成果同步亮相。

新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）大模型时代已至，但我们距离实现AGI（通用人工智能）还有多远？近日，一场学术会议给出了深刻的思考。

5月24日至25日，备受瞩目的首届国际通用人工智能大会在北京隆重举行。会上，北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院及智能学院院长、北京通用人工智能学会理事长朱松纯教授强调，构建一个真正的通用智能体，关键在于赋予其自驱的价值和意义，正如教育学生需明确价值判断方能激发动力。他深刻指出：“智能的本质并非单纯数据驱动，而是价值驱动。”

腾讯首席科学家、腾讯RoboticsX实验室负责人张正友则从技术角度提出，即便拥有大模型，智能机器人仍面临诸多挑战，如同拥有“20岁大脑+3岁身体”般不协调。他展望道：“我们真正期待的是机器人能实现身体与智能的完美融合，具备自主学习、灵活处理问题的能力，在复杂多变的环境中自动调整规划，这或许才是通用智能机器人AGI的真正形态。”

具体到技术层面，北京通用人工智能研究院研究员黄思远指出，打造通用具身智能体需深刻理解三维场景，将人类对世界的认知与机器人的运动、操作紧密结合，这是通往真正通用智能的关键所在。

针对当前机器人存在的走不稳、抓不住等问题，北京大学教授刘宏提出，核心在于提升机器人在非结构化场景下的视觉感知与自主学习能力。这要求建立统一的视觉特征表达和建模，实现实时多元特征交互，以支持视觉语义的完整表达。他进一步阐释：“简而言之，就是将基于视觉特征的多元交互架构、零样本语义初始化、小样本交互架构学习及大量参数训练，融合于统一的理论框架和实现机制中。”

此次大会由北京通用人工智能学会主办，会上，腾讯混元模型矩阵、淘天集团的多项最新AI技术成果惊艳亮相，为人工智能领域注入了新的活力。

（文章来源：新京报）