AI导读：

人工智能与工业互联网融合形成两条技术应用路线，未来工业大模型将不断提升泛化性与综合分析能力，并与工业小模型协同，加速“研-产-管-服”全链条变革，推动工业智能化变革。

上证报中国证券网讯（钱佳滢记者谭镕）人工智能已在工业领域的研发、生产、管理全环节广泛应用，并涌现出上百种应用模式。中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川在“2025工业互联网大会”上透露，未来，工业大模型将不断提升泛化性与综合分析能力，并与工业小模型协同，加速“研-产-管-服”全链条变革。

据田洪川介绍，人工智能与工业互联网融合形成了两条技术应用路线：一是以场景化小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别等外围应用向数据与机理融合的深度分析发展；二是以大模型为代表的工业综合智能，其模型自身能力及与领域知识的融合程度正持续增强。

面向智能化变革，田洪川指出，在产品自主设计领域，大模型将深度融入设计各环节，基于海量数据快速生成创意方案，自动优化参数和结构，确保性能、质量和成本的最优平衡。同时，借助小模型提升物理现象理解的精准性，使模拟与仿真更高效，指导工艺优化与改进，推动产品研发的智能化和高效化。

在生产方面，大模型能够结合企业生产能力、原材料供应、设备状态等因素，自动生成精准灵活的生产计划，实现多品种、小批量产品生产的快速切换。在突发情况如订单变更、设备故障时，大模型能迅速调整生产流程和资源分配，确保生产连续性和高效性。

在智慧运营管理与服务领域，AI实时收集、分析企业各环节数据，包括生产、销售、采购、财务等，优化企业供应物流、人员配备等资源配置，实时监测运营风险。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）