AI导读：

本文探讨了英伟达在AI芯片市场的地位及其股价飙涨的原因，分析了“算力焦虑”的来源，包括美国对华芯片出口限制及DeepSeek带来的冷思考。同时，对比了中美AI发展的“闭源”与“开源”模式，并展望了2025世界人工智能大会上的中国AI应用前景。

　　2012年，谷歌的一个研究小组公开了一个叫做“谷歌猫”的研究项目，让机器学习神经网络在海量图片中自主学习，成功识别出了“猫”，揭示了人工智能时代的临近，也火了一家企业——英伟达。

　　人工智能的发展需要算法、算力和数据三个元素，芯片性能影响算力，英伟达在AI芯片市场占有率高达70%以上，其股价也一路飙涨，2012年至今市值上涨500多倍。

　　7月15日，英伟达创始人黄仁勋表示将向中国市场销售H20芯片，但H20推理能力仅为H100的20%，“算力焦虑”被推至台前。

　　今年1月，Deepseek的出现导致英伟达股价暴跌近17%，“AI大模型是否不再需要那么多算力”成为焦点话题。

　　美国政府曾限制英伟达向中国出口高性能芯片，希望扼住中国人工智能发展的“咽喉”，其背后关键人物赛义夫·汗的观点成为了催生对华限制措施的一环。

　　但不同的看法正在涌现，DeepSeek的出现带来了冷思考，美国媒体和研究机构发现，由于无法直接获取顶级算力，中国的研究机构将更多资源投入到算法创新上。

　　美国政府允许英伟达向中国出口H20，也许是担心封锁政策催生强大竞争对手，因此推出受限产品延缓中国自主技术生态的成长速度。

　　谭主把中美各自关于人工智能发展的报道输入大模型，总结出了两种“发展哲学”，美国是“闭源”，中国是“开源”，从中国的方式中看到了更多可能性。

　　2025世界人工智能大会将在中国举行，大会公开的人工智能应用案例集涉及多个行业和多个国家，只要开始了，就拥有无限可能。

（文章来源：玉渊谭天）