自2015年开启产业化实践以来，工业互联网历经“十年磨一剑”的艰辛历程。

5月22日，中国信息通信研究院院长余晓晖在2025工业互联网大会上指出，过去十年，工业互联网领域取得了重要突破。以5G为突破口，借助工业无线、工业以太网、边缘计算、信息模型等新型工业网络技术，我国已实现了各类工业生产要素和产业链上下游的深度连接。

数据显示，2024年我国工业互联网核心产业规模已超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。目前，工业互联网已拓展至49个国民经济大类，全面覆盖了41个工业大类。

业内人士观察到，工业互联网的发展经历了两大深刻变革：一是从关注单个系统、单个环节的自动化和信息化，转向关注体系化的全链条数字协同能力；二是从关注系统、设备能力，扩展到关注数据驱动的决策闭环和智能优化。当前，我国工业互联网已步入规模化发展的新阶段，与人工智能深度融合，为产业发展注入了强大动力。

人工智能与工业互联网深度融合

AI质检员快速扫描电路板、机器人高精度抓取、工业大模型辅助新员工操作设备和机器……如今，工业互联网已成为数字经济与实体经济深度融合的关键支撑。

2015年工业互联网开始推进产业实践。2017年发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出，到2025年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。一位业内人士透露，目前阶段性战略目标已达成，部分目标甚至超额完成。

截至目前，“5G+工业互联网”全国建设项目已超过1.85万个，工业互联网标识注册量超过6700亿个。

随着人工智能技术飞速发展，数据驱动已成为业内共识。余晓晖表示：“10年前，大家对数据驱动的共识还不强。如今，数据驱动的制造模式变革和产业融合创新已被广泛接受。”

卡奥斯物联科技股份有限公司董事长兼总经理陈录城介绍，公司通过工业互联网平台积累的数据、知识和算法，打造了天智工业大模型，并将工业互联网升级为智能体平台。

徐工汉云技术股份有限公司已打造约20个AI智能体，涉及工艺优化、设备预测等方面。徐工汉云创始人、CEO张启亮表示，团队能预判半年乃至一年后的设备故障因素。

业内人士认为，人工智能与工业互联网的融合已形成了两条技术应用路线。中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川指出，一是以场景化小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别等外围应用向数据与机理融合的深度分析发展；二是以大模型为代表的工业综合智能应用，虽处于初期阶段，但模型能力和与领域知识的融合程度在持续提升。

工业大小模型分布呈现“正反微笑曲线”：工业大模型多用于知识密集型研发设计、服务密集型售后服务等场景；工业小模型则多应用于生产管控、经营管理等具体细分场景。

田洪川认为，未来大模型将不断提升泛化性和综合分析能力，与小模型协同，加速“研—产—管—服”全链条变革。大模型将深度融入设计各环节，同时借助小模型提高物理现象理解的精准性。此外，大模型能结合企业生产能力、原材料供应、设备状态等因素，自动生成精准且灵活的生产计划，确保生产连续性和高效性。

江苏省高档数控机床及成套装备创新中心主任夏志杰表示，工业大小模型将根据不同应用需求和场景共存一段时间。

规模化应用加速融入千行百业

张启亮介绍，在与某汽车主机厂合作中，公司帮助该主机厂优化供应链体系，使仓库资金占用率降低23%，并实现生产渠道零部件近100%配套。之后，许多头部企业都寻求合作。

业内人士认为，工业互联网在汽车、家电等制造业的应用场景日益丰富。夏志杰表示，工业互联网进一步融入千行百业的关键在于基于应用场景提出解决方案，让企业切实提升效率、降低成本。

陈录城指出，只有创造价值，工业互联网平台才能持续发展。因此，海尔孕育的卡奥斯工业互联网平台聚焦场景、深耕行业，推出“大规模个性化定制”模式。

数据显示，基于工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产等新模式广泛普及，促进了企业提质、降本、增效、创新。全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15%。

同时，不少工业互联网企业与产业链企业携手出海。张启亮透露，徐工汉云在全球布局了九大数据中心节点，为工业互联网平台连接设备、数据等要素提供了良好基础能力。本地化部署也为公司赢得海外客户信任、提供全方位服务提供了支撑。

蓝卓数字科技有限公司则选择在海外开源开放，共建生态系统。蓝卓相关负责人表示，已在10余个国家覆盖石化、电力、建材等重点行业8000多家工厂用户。

当然，工业互联网的发展仍面临挑战。夏志杰指出，工业互联网发展存在不平衡等问题，中小型企业数字化转型任重道远。

业内人士认为，未来行业需持续夯实工业连接基础，建设高质量工业数据集，打造工业领域专业大模型，加快智能计算建设布局，并依托工业互联网平台大力推进人工智能赋能新型工业化。

余晓晖表示，工业互联网发展的关键在于规模化应用和新一代人工智能。同时，新型工业网络将重塑工业数字基础设施体系。制造模式也将朝着柔性智能的高效自主化制造方向发展。智能体将广泛存在于工厂各业务场景中，并通过大模型的自主规划和调度，实现高度自主、智能生产和全新业态。

（文章来源：上海证券报）