AI导读：

中海基金姚晨曦解析ChatGPT的两大突破与三大颠覆性，包括人机交互方式变革、AI成为通用型助手、内容生成模式创新等，同时指出ChatGPT的发展需大量数据和算力支持，商业化进程需关注。

嘉宾介绍：姚晨曦，复旦大学金融学专业硕士，曾任上海申银万国证券研究所二级分析师，现任中海基金管理有限公司权益投资部权益投资副总监及基金经理。在金融科技领域，ChatGPT的崛起引发了广泛关注。

ChatGPT的火爆程度超乎想象，科技巨头们纷纷布局，资本市场也随之跟进，A股市场上“ChatGPT概念股”更是炙手可热。那么，ChatGPT究竟有何独特之处？其颠覆性体现在哪些方面？我们又该如何理性看待这一现象？

中海基金姚晨曦指出，ChatGPT实现了两大突破：一是通用性，能够完成复杂功能；二是通过大量数据进行无监督学习，具备快速迭代能力。ChatGPT在三个维度上展现出颠覆性：首先，人机交互方式将发生深刻变革，未来可能实现完全自然语言的无障碍交流；其次，AI将成为人类的重要助手，完成多种任务；最后，AIGC通过人工智能生成内容，将帮助内容创造产业降低成本，创造人力无法实现的内容生产模式。

姚晨曦强调，ChatGPT的使用效果惊人，若能实现商业化，将给多个领域带来颠覆性变化。人机交互方式的改变不仅影响操作系统，还可能改变智能终端的形式。AI的发展也将使程序软件的开发领域发生巨变，软件层面可能会发生很大的变化，减少了对特定软件的需求。

此外，AI作为通用型助手，将帮助人类完成简单任务，提高工作效率。例如，微软发布的Copilot可协助文档整理、写作等，谷歌的多模态模型结合机器人，可直接接受语音指令完成任务。未来，许多简单工种可能会被人工智能取代。

在内容生成方面，AIGC通过人工智能生成内容，降低成本，创造人力无法实现的生产模式。例如，VR和元宇宙的实现将变得更加可能，人工智能可代替人类完成场景搭建，孕育巨大的投资机会。

然而，姚晨曦也提醒，虽然ChatGPT前景广阔，但仍需跟踪行业发展，关注海外模型迭代及国内模型发展情况。同时，ChatGPT的发展背后离不开大量数据和算力的支持，数据和算力都非常重要。数据质量影响模型训练效果，算力则对大模型至关重要。目前，大模型的训练主要基于海外开源算法，成本高昂，商业成本问题也需考虑。

总体来看，ChatGPT的崛起为人工智能领域带来了新的机遇和挑战，我们需理性看待其发展前景，关注其商业化进程及对各领域的影响。