硅谷正在上演一场激烈的人工智能人才争夺战，这些顶尖人才的总数量可能不到1000位。自2022年底ChatGPT推出后，人才争夺已升级至体育界抢夺明星球员般的激烈程度。

　　行业巨头如OpenAI、谷歌和xAI，为在创建最佳AI模型的竞赛中保持领先地位，都在极力招揽被称为“IC”的个体贡献者。这些关键人物的研究成果，往往决定一家企业的成败。

　　网络安全初创公司RunSybil的首席执行官Ariel Herbert-Voss称，AI实验室的招聘就像在下国际象棋，企业愿意为具备专业互补性的人才支付高昂代价。

　　千万年薪成常态

　　OpenAI的研究人员Noam Brown在寻找工作机会时，受到了科技界精英的追捧，包括谷歌联合创始人谢尔盖·布林亲自邀约。最终，他选择了OpenAI，因后者愿为他所热衷的工作投入巨额资源。

　　即便薪酬不是顶尖人才的首要考虑，但企业依然将之视作吸引人才的关键。多位知情人士透露，业内企业正为明星研究员提供高达数百至上千万美元的奖金方案。

　　例如，有资深研究员因留任获得了200万美元奖金及价值超2000万美元的股权增值承诺。OpenAI顶级研究员的年度薪酬组合普遍超过千万美元，谷歌DeepMind也为顶级研究人员提供每年2000万美元的薪酬福利。

　　稀缺性加剧争夺

　　本轮AI热潮的特殊性在于精英群体的极度稀缺，这类核心人才的数量可能仅在数十至千人区间。极少数“IC”对大型语言模型发展做出了超常规贡献，他们的去留直接决定AI模型的成败。

　　OpenAI CEO奥尔特曼发推称，最好的AI研究人员效率相当于平均水平的10000倍，他们是真真正正的“万人敌”。

　　OpenAI前首席技术官Mira Murati离职创业，加剧了人才争夺。其团队已扩充至约60人，成员来自OpenAI及其他实验室，正推进创纪录的种子轮融资。

　　创新招聘方式

　　人才稀缺迫使企业创新招聘方式。AI行业正在运用类似体育产业的数据分析技术，发掘有潜力但未被发现的人才。例如，Anthropic倾向聘用理论物理背景的研究者，其他AI公司则青睐量子计算领域人才。

　　微软生成式AI研究前副总裁Sébastien Bubeck转投OpenAI后表示，其团队里有极其优秀的数学家，他们为AI行业进步作出了巨大贡献。

（文章来源：财联社）