《数字中国建设2025年行动方案》发布，推动数字经济发展
AI导读：
国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，提出数字经济发展目标和多项重大行动，强调人工智能高质量数据集建设和重点领域数据标注，推动数字中国建设取得重要进展。
5月16日，国家数据局官网发布消息，近日国家数据局印发了《数字中国建设2025年行动方案》，这是首次向地方数据管理部门印发的指导文件。
该《行动方案》提出，到2025年底，数字中国建设取得重要进展，数字经济发展质量和效益大幅提升，数字经济核心产业增加值占GDP比重超10%，算力规模超300EFLOPS。政务数字化智能化水平将明显提升，数字社会建设也将取得显著成效。
积极开展人工智能高质量数据集建设
《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造等8大行动，强调深度挖掘人工智能应用场景，建设高质量数据集，并着力发展新一代智能终端及智能制造装备。
人工智能的发展离不开数据资源的开发利用，实体经济是人工智能的主战场。目前，人工智能赋能实体经济已取得重要进展，如工业大模型应用平台超过100个。
此外，各行业智能化应用场景日渐丰富，智能产品加快创新，产业政策持续出台，为“人工智能+”提供了有力支持。
未来，人工智能需夯实技术底座，加强企业数据治理，深化各行业大模型应用，推进新一代智能终端迭代升级。
加快锻造数据领域“长板”
《行动方案》还提出，通过技术创新等手段提升竞争力，形成品牌效应与集群效应。
中国在数字经济领域有四大优势：人工智能生成式技术领先、数字基础设施建设规模优势明显、数据流通经验丰富、数实融合需求旺盛。
但盘和林也强调，我国在数据技术创新方面面临核心技术缺陷和研发模式局限等挑战。
加强重点领域数据标注
《行动方案》明确，加强交通、医疗、金融等重点领域数据标注，建设行业高质量数据集。
数据标注是人工智能大模型训练的基础，全面、准确的数据标注可显著提高大模型的准确性和可靠性。
1月13日，国家发改委等部门也联合发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，同样强调加强重点行业领域数据标注。
目前，大规模的数据标注应用主要集中在自然语言处理、医学影像等领域，为人工智能应用提供了有力支撑。
（文章来源：每日经济新闻）
郑重声明：以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息，本站对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com，我们将安排核实处理。
